智能交通产品如何利用车牌识别技术像守护者般引领智慧停车的未来
近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越来越重要的角色。面对快速发展的城市停车需求，传统停车服务如寻找难、效率低等问题迫切需要解决。车牌识别作为智能交通行业核心技术，它通过图像分割和图像识别，将含有车辆号牌的图片进行分析，从而确定号牌位置，并提取文本字符。
车牌识别过程涉及多个算法运算：图像采集、预处理、定位、字符分割和识别，以及结果输出。在智慧停车领域，其主要应用包括出入口检测、场内视频引导以及道路停车管理。
出入口检测方面，随着网络相机替代模拟相机，前端集成的智能化程度提高，使得系统成本降低且速度加快。整套流程包括图像采集至结果输出，如图1所示。
场内视频引导则是基于静态模型检测与无牌状态判断结合的一种技术，对于无牌車也能准确判断其位置。此类产品以大华公司为代表，在市场上广泛应用，以双网口专利技术减少施工复杂性和成本。
最后，道路停车业务从咪表时代到“地磁+APP”模式，再到手持终端收费与室外视频监控，每一步都融入了更先进的科技，如人工智能手持终端拍照识别（如1980年代香港澳门）；室外视频监控结合深度学习（如2014年的深圳模式）；枪球联动方案等。这些创新不断提升了效率和用户体验，同时对数据挖掘也展现出了新的可能，比如抓取驾驶员人脸、二维码信息等，为未来智慧交通提供更多可能性，如大华公司推出的机器视觉相机能够精准捕捉手机二维码并完成支付操作。
