在智能交通展中车牌识别技术是如何聪明地服务智慧停车的呢
近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越来越重要的角色。面对快速发展的城市停车需求所带来的挑战，如停车难、寻车难、效率低下等，智能交通行业将车牌识别作为核心技术来推动创新。
车牌识别是一种基于图像处理和机器学习的技术，它能够从图像中提取出包含文字信息的部分，并将其转换成可以理解的格式。整个过程包括图像采集、预处理、定位、分割和字符识别等步骤。
在智慧停车领域，车牌识别主要应用于出入口管理和场内引导两个方面。
出入口管理
传统方法是后端视频流分析，但随着网络相机普及，前端集成式解码使得系统成本大幅降低，同时提高了实时性。在这套系统中，图片采集后会进行预处理以提升质量，然后通过算法定位并分割字符，最终输出文本信息，如图1所示。
场内引导
早期依赖探测器检测，但无法获取到无牌辆或反向寻找功能；而视频引导则提供更先进方案，大华公司推出了室内视频检测器结合双网口专利技术减少施工复杂度与成本。此外，无牌辆状态也能准确判断，使得这种方法逐渐取代传统方案。
道路停车
国内早期使用咪表收费，但随着智能化需求增加出现手持终端收费方式，以及“地磁+app”模式。现在，则广泛采用室外视频检测器结合多种人工智能技术进行抓拍与状态判断。深度学习还被用于提取非结构化数据为结构化数据，以确保高准确性。
此外，还有枪球联动方案，这个方案利用枪球一体机和LED补光灯同时监控泊位，并配合交换机、终端管理盒以及智能手持终端实现自动化操作。
除了这些传统应用之外，现在市场还需要更多关于横向数据挖掘，比如驾驶员人脸识别、二维码扫描等。这就需要更加强大的机器视觉能力，比如华睿科技开发的一些新型相机，可以在手机唤醒状态下精准定位二维码并完成支付服务，为用户提供更加便捷的体验。
