大连智能交通网的车牌识别技术如何在智慧停车领域展现其神通
近年来，车牌识别技术在解决城市交通问题中扮演了越发重要的角色。面对日益增长的人口和汽车数量，以及传统停车服务所带来的难题，如寻找停车位、等待时间长、效率低下等，智能交通行业中的车牌识别技术已经成为推动发展的关键。
车牌识别是一种基于图像处理和机器学习的技术，它能够分析含有车牌信息的图像，从而确定文本位置并提取出字符信息。整个过程包括图像采集、预处理、定位、分割、识别和输出等多个环节。
在智慧停车领域，车牌识别主要应用于三大板块：出入口管理系统（Egress）、场内视频引导系统（Ingress）以及道路停车管理系统（Street Parking）。
出入口管理系统
早期，这些系统依赖于后端服务器进行视频流分析，但随着网络相机技术的进步，现在许多前端相机都内置了完整的車牌識別系統。当車輛進入識別區域時，相機即時進行拍照並進行車牌識別，這種實時化提高了效率並降低成本。
场内视频引导系统
这些系统使用静态或移动摄像头来监控场地，并通过智能算法实时分析每个区域，以确保正确的地面利用。这项技术不仅可以精确检测无牌照汽车，还能提供更准确的地理信息，为用户提供更好的服务体验。
道路停车管理系统
从咪表时代到现在，由手持终端收费到室外视频检测器，再到枪球联动方案，每一代都融入了更加先进的科技。此外，大华公司还开发了一款结合深度学习与人工智能的大型数据挖掘工具，使得其产品在市场上脱颖而出。
