将革命性的AI芯片引领潮流它不仅超越了传统的冯诺依曼架构还突破了内存墙的束缚真正实现了芯片集成电路与
AI芯片革新：存储优先架构如何打破内存墙的枷锁？
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，不仅激发了科技巨头们对AI芯片的热情，还催生了一场新的芯片革命。然而，这场革命中最为关键的问题之一，就是传统冯诺依曼架构下的内存墙问题。这个问题似乎被很多初创公司和大型企业都忽视了，但北京探境科技却提出了一个全新的解决方案——存储优先架构（SFA）。
在深度学习算法的“三高”特点下，即高并行、高耦合、高数据量，传统CPU、GPU、FPGA和ASIC等处理器都面临着与数据交换相关带宽瓶颈和功耗瓶颈的问题。这就是所谓的“内存墙”。为了应对这一挑战，业界已经提出四种常见解决方法，但这些方法各有不足。
而SFA架构则以其独特性格，为此提供了全新的思路。它将计算过程融入到数据搬移过程中，从而减少了对外部DDR存储的大量访问，并且通过精巧设计，将算子节点灵活地连接起来，以图计算为基础解决难题。
SFA不仅可以支持任意神经网络，而且具有极高的灵活性，可以用于本地或云端推理，以及云端训练等多种应用场景。此外，它还能自适应进行稀疏化处理，无需在离线阶段进行剪枝或压缩处理。
据悉，探径科技采用的是无MAC设计方式，使得其AI芯片更加突破性的创新。在安防监控、工业制造、自动驾驶以及语音人机交互等市场上，其落地优势显然。一旦成功商用，这款基于SFA架构的人工智能芯片，将会是市场上的又一明星产品。
