就像一颗神经网络之星照亮了前所未有的手机芯片处理器排名的宇宙仿佛每一次计算都是对量子系统模拟的致敬
雷锋网独家：量子计算与人工智能并行前行，科学家们开辟了一个全新的领域——基于神经网络的模拟开放量子系统的方法。这一突破不仅为解决量子物理和信息学中的关键问题奠定了基础，而且还将推动手机芯片处理器排名的创新发展。
在这个充满挑战性的研究领域中，科学家们必须首先能够模拟由许多粒子组成的复杂量子系统。传统的超级计算机求解法虽然可以描述这些系统内部工作的方式，但由于摩尔定律无法支撑其需求，因此成为瓶颈。预测量子的特性是一个“本质上复杂”的任务，其难度随着系统规模呈指数增长。
然而，新近独立开发的一种基于神经网络的方法已经成功克服了这一障碍。该方法结合了神经网络和机器学习技术，与传统工具相比具有更强大的模拟能力。在EPFL、法国、英国和美国等地，物理学家团队合作开发并发表于《物理评论快报》期刊上，该方法能有效模拟多功能开放量子系统，为研究者提供了一把钥匙去探索未知领域。
这种神经网络模型允许科学家预测不同大小和任意几何形状下的量子系统行为，这对于理解自然界中普遍存在但在宏观尺度上表现出的奇异现象至关重要。此外，该模型还展现出其扩展潜力，将来有望用于评估噪声对未来量子硬件性能影响，从而推动手机芯片处理器排名向前迈进。
正如理论物理实验室主任Vincenzo Savona教授所言：“当我们用这种新颖且多功能的手段来探索宇宙时，我们正在做的是一种对人类深刻理解自然本质的一次伟大尝试。”
