英特尔为何力推vRAN抢占边缘计算前排好座难道不是为了在芯片排名前十的竞争中占据更有利的位置吗MWC
在2022年2月28日的巴塞罗那世界移动通信大会上，英特尔展示了其对网络和边缘计算领域带来的变革决心。他们发布了一系列关于边缘计算和软件定义网络的成果，这些成果包括新一代英特尔至强可扩展处理器Sapphire Rapids架构、为边缘计算设计的英特尔至强D系列处理器以及经过强化升级的新版OpenVINO套件2022.1。
vRAN：5G时代通信下一站
vRAN（Virtualized Radio Access Network，即虚拟化无线接入网络）是电信运营商将基带功能作为软件运行的一种方式。这种方式与传统的RAN相比的主要好处是不再需要专有硬件来运行，而是可以在标准服务器上运行。RAN是无线设备和运营商的网络连接的关键点，随着边缘计算和5G时代的到来，计算总量越来越大，这些关键点面临着快速增长的需求。
英特尔认为，如今的通信技术正在迈向软件定义一切的时代。网络正在向软件方向发展，他们变得更加可编程，更加灵活。这意味着在软件定义的网络时代，网络的人员管理者和构建者将能更迅速地对网络进行改善和优化，使其更加可靠安全。
另一个值得关注的是，在这一变化过程中，无论是在制造业、基建建设、医疗保健零售业等行业中，都越来越多地发生了自动化升级。而且，由于这些数据处理都需要高性能而且低延迟，可以直接在用户所在地完成或更近的地方完成，从而减少了数据传输时间，并提高了效率，这正是边缘计算所要解决的问题。
至强D芯片：为边缘计算而生
本次英特尔发布的一款至强D芯片是一款专门针对边缘计算而设计的大规模集成系统平台（System on Chip,SoC）。它结合了CPU内核、高级存储控制器、高度集成I/O组合，以及支持各种高速通讯协议，比如PCIe 4.0/3.0及NVMe SSDs，它们都是为了提供极致性能并尽可能降低成本，同时也简化硬件配置以适应复杂环境。
另外，由于该芯片集成了所有必要功能，因此它不仅适用于服务器，还可以应用于其他任何需要高度集成性、高性能以及低功耗的情况下，如路由器等网关产品或者嵌入式设备中，以便实现更多端口数量以及更好的扩展性。
OpenVINO：为推理加速插上翅膀
除了硬件之外，对OpenVINO工具套件进行了一次重大升级也是英特尔探索此领域变革的一部分。这是一个旨在帮助开发者利用深度学习模型加速推理速度，并使其能够部署到各种不同类型设备上的工具包。在过去三年半里，该套件已经帮助数十万开发者显著提升AI推理速度，并将其应用范围从只限于云端服务扩展到了企业客户端使用场景中的多个方面，如物联网设备、智能家居系统等众多用途都广泛采用该工具包以获得最佳效益。
更新后的OpenVINO包含三个主要更新：
首先，为开发人员提供易用API，让他们能够简单地调整模型框架，不必重新布局转换代码。
第二个更新涉及添加新的支持自然语言处理模型与语音识别能力，以及双精度深度学习模型支持，更全面覆盖高级视觉任务。
第三个重要进步就是改善移植性与提升推理效率。此版本通过自适应发现系统资源并根据需求调整推理能力，而无需预先了解目标环境，从而确保程序流畅执行。此外，它还增加了批量操作机制自动调节参数以优化吞吐量设置，有助于进一步提高用户体验与降低维护成本。而混合架构支持则允许同时使用中央处理单元(CPU)及集成型图形处理单元(GPU)进行深度学习任务，从根本上提升工作效率并节省能源消耗。
通过这番努力，一切似乎表明英国科技巨头正一步步走向成为领跑者的位置，其坚定追求创新精神及其不断打造出具有突破性的软硬件产品，将继续影响全球科技界发展趋势。
