机器视觉系统将如何继续展现其智慧
随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅被视为人工智能的重要分支，而且在人工智能中占据了至关重要的地位，因为人类的大脑皮层中的70%活动都是处理视觉信息，而人工智能正试图让机器能够像人类那样思考和处理问题。因此，计算机视觉技术承担了巨大的作用。
计算机视觉是指利用摄像头和电脑模拟人类对目标进行识别、跟踪、测量等过程，并通过识别和分析实现进一步的图形处理，使得电脑能更好地理解或传递给仪器检测的图像。这项技术对于建立能够从图像或数据中获取“信息”的系统至关重要。简单来说，就是利用计算机来实现人的视觉功能，对客观世界三维场景进行感知、识别和理解。由于大部分需要人类智慧完成任务或者具备特定功能时，依赖于包含计算机系统中的计算机视觉，如物体识别、面部识别、目标定位等。
近年来，为使计算机更接近人类，在物体辨认上采用深度学习，加快了算法方法与应用快速发展，使全球市场迅速崛起。在产业升温背景下，这一行业也加速扩张。
这一技术源自20世纪80年代神经网络研究。在过去两年的商业化进程中，确实取得了重大突破。这主要是由芯片性能指数增长所推动，同时，由于物联网提供大量数据，以及深度学习开源促进算法迭代更新。
根据Tractica预测，到2022年，全球产品市场将达到新高，其中汽车驾驶安全性需求最大，其次是工业自动化检测，然后是医疗保健娱乐零售农业各领域预计收入分别达98亿美元37.9亿美元23亿美元20亿美元6.55亿美元1.97亿美元。此外，将有大量硬件软件公司投入资金支持产品开发。国内有100多家独角兽企业如旷视频科技Face++商汤科技依图科技极链视频Video++等参与安全身份娱乐等众多应用领域。
IDC发布《2018中国计算机视觉应用市场研究（上）》报告显示，从2016年到2022年的预测规模，并对不同行业潜力巨大的应用场景进行分析，以用户需求技术采用规模及市场格局预测未来趋势。此外苹果收购prime Sense计划将其应用于虚拟现实；Intel将其用于无人驾驶；小米研发Segway Robot基于此技术；随着AI逐渐主导，我国AI不断创新专业人员持续追踪趋势，不断推动我国AI走向新高度。
进入新的一年，对安全效率日益增长的人们需求，将继续吸引人们使用这些解决方案。我国政策支持以及人才培养成果，也为这项产业创造良好的环境。我国目前在人才方面拥有优势，在全球竞争中占据先行地位，因此我国在AI领域具有竞争力并且具有前瞻性的能力相信在2019年这个行业仍会迎来新的突破。
