智能化机器视觉2019年它将如何以新姿态展现其力量

随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅被视为人工智能的重要分支，而且在人工智能中占据了至关重要的地位，因为人类的大脑皮层中的70%活动都是处理视觉信息，而人工智能正试图让机器能够像人类那样思考和处理问题，因此计算机视觉技术承担了巨大的作用。

计算机视觉是指通过摄像头和电脑模拟人类对目标进行识别、跟踪、测量等的过程，并通过分析做进一步的图形处理，使得电脑生成的是更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。这项技术对于建立能够从图像或数据中获取“信息”的系统起到了决定性的作用。简而言之，就是利用计算机实现人的视觉，对客观世界三维场景的感知、识别和理解。正是依靠这些功能，机器才能完成需要用上人类智能任务和特定功能，比如物体识别、面部识别、目标定位等。

近年来，为了使计算机更加接近人类认知能力，深度学习带动了计算机视觉技术方法与应用快速发展，加速全球市场崛起。在不断升温的人工智能产业中，计算机视觉行业也在加速扩张。

该技术源于20世纪80年代神经网络时代，但过去两年的商业化进程确实取得了重大突破。这种AI技术迅猛发展主要受益于芯片性能指数级增长，以及物联网提供大量数据以及深度学习算法开源促进工程迭代更新。

根据Tractica预测，到2022年，其市场规模将达到98亿美元，其中安全性应用将达37.9亿美元；医疗行业23亿美元；娱乐业20亿美元；零售及农业分别6.55亿美元及1.97亿美元。而且预计有大量硬件公司和软件公司投入巨资支持产品开发。此外，在国内，有超过100家独角兽公司涵盖安全图像、身份认证等众多应用，如旷视频Face++、商汤科技依图科技极链科技Video++等。