芯片之路漫漫2023年元宇宙中的智慧征程

在构建元宇宙的过程中，芯片扮演着不可或缺的角色，就像是一座桥梁连接现实与虚拟世界。《中国电子报》记者深入探讨了2023年芯片市场的现状和未来趋势，这一技术之路漫漫，充满了挑战与机遇。

首先，我们需要认识到元宇宙对算力的巨大需求。在英伟达CEO黄仁勋展示的“虚拟厨房”示例中，通过3D扫描、语音驱动人物口型和动作、衣料等物理材质的还原、厨房建模、可视化预览等一系列图像处理技术来完成，这些都是基于GPU（图形处理单元）的计算能力实现。这要求GPU不仅要有高性能，还要能够进行实时光线追踪和特性还原。

为了达到这一目标，英伟达推出了RTX（英伟达设计与可视化技术）实时光线追踪技术，以及对应硬件加速单元RT Core。这些新技术使得以前需要大量集群离线渲染才能实现的影视级别渲染画面，可以在实时环境下运行。

然而，要实现《雪崩》中描述的一滴水珠映射景物的逼真倒影或者雪茄燃烧时烟雾弥漫的情境，对于GPU来说提出了前所未有的要求。沈威指出：“这背后都是CUDA（英伟达推出的并行计算平台和编程模型）通用计算模型的应用。”实际上，在《雪崩》的构想中，模拟雪茄烟雾所需算力和“模拟整个地球天气系统”的复杂度不相上下。

为了满足这种巨大的计算需求，有多家公司正在努力提升芯片性能。一方面是算法优化，一方面是架构创新。在E级计算走向Z级计算的大趋势下，英特尔正致力于从ExaFLOPS到ZettaFLOPS，即让现有性能提升约1000倍。这条发展路径将实现架构、功率和散热、数据传输及制程工艺等领域全面提升。

另一方面，如百度在其元宇宙平台“希壤”上的AI开发者大会展示那样，将容纳10万人的超级会场，并实现10万人级同屏互动，同时具备背景音效，是AI强大的识别能力带来的成果。而meta宣布打造当今速度最快的人工智能超级计算机RSC，也是在不断提高AI训练速度以支持更复杂任务能力基础上的尝试。

此外，不论是无人驾驶中的物体识别还是自然语言处理，或是在Omniverse仿真平台中的面部表情驱动，都依赖于AI技术，使创作者能脱离大量重复性工作，更好地参与虚拟世界以及元宇宙的建设。而XR终端作为连接真实世界和虚拟世界的手段，其设备规格持续优化，对于视野、高分辨率、高刷新率用户感知等都提出了新的要求，比如骁龙XR1平台至骁龙XR2平台乃至海思发布的一款支持8K解码能力XR芯片，都在逐步满足这些需求。