机器视觉行业专题报告AI之眼照亮未来机器视觉应用场景日渐辽阔

随着美国自动成像协会（AIA）的定义，机器视觉是一种在工业和非工业领域的硬件与软件组合，它基于捕获并处理图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉可以分为成像和图像处理分析两大部分。前者依靠机器视觉系统的硬件部分完成，而后者则在前者基础上，通过视觉控制系统完成。

新机器视觉主要功能可分为识别、测量、定位及检测（难度递增），通过机器代替人工进行测量与判断，将图像处理应用于工业自动化领域中。识别是基于目标物特征，如外形、颜色等进行甄别；测量是将获取的图像像素信息标定成常用度量衡单位，再在图像中精确计算目标物的几何尺寸；定位则是获得目标物关于二维或三维的位置信息；检测难度最高，主要指外观检测，对产品装备后的完整性检测、外观缺陷检测等。

随着技术水平提高以及市场需求增长，全球和国内市场规模有望进一步突破。在AI加持下，不仅技术层面迎来突破性发展，更是在标准化领域以外拓展至非标准化场景，如煤炭开采中的矸石分类问题，以及农业生产中的作物质量评估等。