考研最新资讯Paper 研习社每日精选论文推荐1230
Paper 研习社每日精选论文推荐1230
Scalable Fine-grained Generated Image Classification Based on Deep Metric Learning
作者：Xuan Xinsheng /Peng Bo /Wang Wei /Dong Jing
发表时间：2019/12/10
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7899
推荐理由：随着生成图像技术的发展，生成图像的质量不断提高，这给法医界带来了新的挑战。传统的检测方法难以应对各种类型的生成图像。本文提出了一种基于深度度量学习的可扩展多分类框架，可以更好地分类生成图像。
Merging Weak and Active Supervision for Semantic Parsing
作者：Ni Ansong /Yin Pengcheng /Neubig Graham
发表时间：2019/11/29
论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7900
推荐理由：语析器将用户命令转换为执行表示，但全监督训练成本高。弱监督解析器虽然成本低，但性能差异大。本文研究了弱监督和主动学习之间的交集，通过选择示例进行查询来改进模型。
Detecting GAN generated errors
作者：Zhu Xiru /Che Fengdi /Yang Tianzi /Yu Tzuyang /Meger David /Dudek Gregory
发表时间：2019/12/2
论文链接: https://paper.yanxishe.com/review/7901
推荐理由: 虽然GAN可以生成高质量图片，但鉴别真伪困难。这篇文章提出了新方法检测错误区域，并利用注意力建立远程依赖模型，以评估单个图片质量。
A Billion Ways to Grasp: An Evaluation of Grasp Sampling Schemes>
作者:Eppner Clemens/Mousavian Arsalan/Fox Dieter
发表时间:2019年12月11日
论文链接: https://paper.yanxishe.com/review/7902
推荐理由:机器人抓取通常被公式化为学习问题。本研究回顾并比较不同抓取抽样策略，并使用物理仿真评估它们在SE(3)空间上的细粒度离散化和平行下颌抓握效率与鲁棒性。
Look, Read and Feel: Benchmarking Ads Understanding with Multimodal Multitask Learning
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