中国光子芯片上市公司的新一代产品如同TPU v4一般开启了新的时代篇章其性能强劲犹如超级计算机中的佼
Google I/O开发者大会在疫情的影响下取消了去年的线上形式，这年份它以强有力的回归姿态展现，尽管没有开发者的身影出现在Google园区中，但Google CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）仍带来了许多令人振奋的新技术。除了全息视频聊天技术Project Starling让人瞩目的“空间瞬移”功能，还有最新一代AI芯片TPU v4，它们都为科技界开启了新的篇章。
TPU v4：性能提升两倍，超越全球最快超级计算机
这款TPU v4不仅是对历史的一次里程碑之作，也是对AI领域一个重大突破。相比于之前的版本，同样规模的64芯片集成体内，TPU v4在性能上实现了平均提升2.7倍。这意味着单个Pod中的4096颗TPU v4单芯片，可以提供1 exaFlOP级别算力，即使与全球最快超级计算机"富岳"相比，也能达到其两倍的速度。
根据皮查伊所述，如果有一千万台笔记本电脑同时运转，其累积出的计算能力也将达到1 exaFLOP水平，而传统方法要达成这一点通常需要定制专用的超级计算机。而今，这些功能可以通过256个TPU v4实现在短时间内完成，比如训练BERT模型只需1.82分钟，与使用Nvidia A100图形卡和AMD Epyc 7742 CPU组合时相同。
MUM和LaMDA：利用TPU v4加速多任务处理与自然语言理解
此外，在I/O大会上展示的是能够应用到具体AI场景中的项目，如MUM（Multitask Unified Model）和LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）。前者是一种适用于搜索引擎等环境的大型多任务模型，有着百万甚至更高程度上的增强；后者则可实现人类与AI之间无缝对话交流。此类应用正逐步成为未来的趋势，并且这些技术都将依赖于高速、强大的处理能力来支持。
绿色能源与云服务开放计划
值得一提的是，未来90%以上的每一个Pod都会采用绿色的能源进行运行。这不仅减少了对环境资源的消耗，同时也符合现代社会追求可持续发展理念。此外，虽然这个自研芯片并不向公众出售，但Google Cloud客户将在今年晚些时候得到访问机会，让企业用户也能享受到这些先进技术带来的效益。
从第一代到第四代：五年更新史
自2016年首次宣布内部定制AI芯片以来，每隔一年就推出了新的版本。在过去几年里，无论是在性能还是可编程性方面，都不断地推动着行业标准，并打破了GPU长期垄断的地位。每一次迭代都显示出Google TPU作为一种创新产品，其竞争力持续保持在高水平，以至于即便经过五年的发展，它依然占据领先地位，为未来的科技世界描绘了一幅光明而充满可能性的画面。
