在社会的舞台上Imagination性能高达600 TOPS的终极AI加速器如同一股强大的风潮它不仅
在科技的浪潮中，Imagination Technologies，这个曾经统治手机GPU IP市场的巨头，如今在移动GPU IP市场占有率达36%，而在汽车GPU IP市场则占据了43%的份额。近期，Imagination推出了全新的第三代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4，其性能强大，能够提供600 TOPS（每秒万亿次操作）的超高性能。这一技术革新不仅是对其实力的展现，也让同行们更加关注这位老对手。
11月13日，Imagination正式发布了耗时两年的最新产品——第三代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4。这款终极AI加速器采用全新的多核架构，可以提供高达600 TOPS的性能，并且以低功耗见长。它主要面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用。
此前，Imagination已经推出过两代神经网络加速器：第一代PowerVR 2NX，在2017年发布时，每个单核能提供1TOPS到4.1TOPS的性能；第二代PowerVR 3NX，则是在2018年发布，每个单核能达到10TOPS，而多核产品可以达到160TOPS。此外，它们还扩展到了智能相机监控、消费电子以及低功耗IoT智能设备等领域。
现在，随着第三代NNA产品4NX系列的问世，这款终极AI加速器更是强调了全新多核架构支持工作负载之间灵活分配和同步，从而实现更高效率。Gilberto Rodriguez介绍说，该软件提供精细控制能力，使得用户可以根据需要配置2、4、6或8内核，以获得最佳效果。在最好的情况下，一组由8内核组成的人工智能处理单元可以达到100 TOPS，而配备6组这样的处理单元，则可达600 TOPS。
对于这一技术如何兼顾低功耗的问题，Andrew Grant解释说：“虽然我们开发了一种非常强大的AI芯片，但我们的目标是将其设计为既具有足够的算力又能保持低功耗。”他进一步指出，“5nm节点上的设计使得我们的芯片能够同时实现30 TOPs/Watt 的能源效率和12 Tops/mm² 的密度。”
为了减少数据搬运所带来的延迟和增加带宽使用效率，Imagination采用Tensor Tiling技术，即通过本地存储数据来减少外部存储访问，从而降低90%以上的带宽需求。此外，该技术还允许不同层级的一些任务并行运行，从而提高整体效率。
然而，对于即将进入自动驾驶领域的是不是会给当前领导者Nvidia造成挑战？答案是否定的。尽管Nvidia一直以来都是车载计算平台的大师，但他们可能无法满足电动汽车对于电池供电要求严格的地方。而这个正是Imagination优势所在，它专注于移动端，因此能够提供更适合这些场景下的解决方案。不过，由于作为IP供应商，不直接生产芯片，所以它必须依靠合作伙伴如领先汽车行业颠覆者、一级供应商及整车厂家来推广自己的技术。在安全方面，该公司也确保了ISO 26262标准符合性，使其成为一个值得信赖选择。
