芯片概念股开启新篇章TPU v4强势发布如同航天器冲破大气层突破性能界限

Google I/O开发者大会在疫情的阴影下重燃希望，线上形式下的盛会见证了科技巨头Google对未来技术的无限追求。CEO桑达尔·皮查伊带来了多项令人瞩目的新技术，其中包括全息视频聊天技术Project Starling和最新一代AI芯片TPU v4。

TPU v4：性能提升两倍，速度翻番

与其历史性的发布相比，TPU v4更像是开启了一扇通往新时代的大门。这款芯片不仅在同等规模下的性能提升2.7倍，而且能够实现每秒10的18次方浮点运算，其计算能力强大到可以媲美全球最快超级计算机“富岳”的两倍。

在实际应用中，每个Pod都包含4096颗TPU v4单芯片，这种独特的互连技术使得数百个独立处理器能够组合成一个系统，并且其互连带宽是其他任何网络技术的10倍。这样的设计让每个Pod都能达到1 exaFlOP级别的算力，是目前全球最快超级计算机所无法匹敌。

MLPerf结果显示，Google TPU v4实力的确令人瞩目。在使用ImageNet数据集进行图像分类训练测试时，即便是256颗TPU v4也能完成这一任务，比768块Nvidia A100、192块AMD Epyc 7742内核或512块华为AI优化Ascend910芯片以及128块Intel Xeon Platinum 8168内核组合起来所需时间相同。而对于BERT模型训练，虽然需要1.82分钟，但仍然显示出其强大的性能。

除了用于推动前沿AI研究外，这些高性能硬件还将被用于MUM模型（Multitask Unified Model）和LaMDA等场景模型中。MUM具有阅读理解能力超过BERT1000倍，而LaMDA则能与人类进行不间断对话交流，使得搜索引擎能够提供更加精准、高效的地信息服务。

自研TPU五年更新四代

从2016年的首款内部定制AI芯片开始，一路走来Google不断创新，以适应不断增长的人工智能需求。第一代TPU以28nm工艺制程诞生，为AlphaGo打败李世石奠定基础；第二代和第三代分别推出了支持机器学习模型训练和推理功能，以及进一步提升性能；第四代即现在的TPU v4，则展示了新的高度——它既支持深度学习，也支持复杂多样化任务处理。

通过不断迭代更新，在AI领域取得显著进展，并且打破了传统GPU在人工智能领域的地位。此外，由于90%以上的Pod将采用绿色能源运行，还有望减少环境影响，使之成为真正可持续发展的人工智能解决方案。