TPU v4芯片的强劲一击它像跑道上的马匹超算级别的性能跃升
Google I/O开发者大会在疫情的影响下改为线上形式举行，Google CEO桑达尔·皮查伊宣布推出多项新技术，包括全息视频聊天技术Project Starling和最新一代AI芯片TPU v4。
TPU v4性能提升2倍，是“历史意义的里程碑”
官方介绍，相比上一代TPU v3，在相同64芯片规模下，不考虑软件带来的改善，性能平均提升2.7倍。每个Pod中有4096个单芯片TPU v4，可以实现1 exaFlOP级算力，每秒10的18次方浮点运算，这是全球最快超级计算机“富岳”的两倍性能。
今年MLPerf结果显示，256个TPU v4在1.82分钟内完成图像分类训练测试，与768个Nvidia A100图形卡、192个AMD Epyc 7742内核组合速度相当。在BERT模型训练时，比使用4096 TPU v3快1分多钟，而要达到0.81分钟需要2048张A100卡和512个AMD Epyc 7742 CPU内核。
Google展示了能够用到TPU v4的具体AI实例，如MUM模型和LaMDA，对话系统。这些未向外出售的芯片将首先部署在Google数据中心，其中90%将使用绿能源。此外，Google表示，将于今年晚些时候开放给Cloud客户。
自研TPU五年更新四代
第一代TPU于2016年发布，以28nm工艺制程功耗约40w，只适用于深度学习推理。第二代可进行训练与推理，并且具有180TFLOPs浮点运算能力。第三代则提高至420TFLOPs，以及128GB高带宽内存。而第四代，即现在发布的v4，则进一步提升了性能。
发展五年的Google TPU依然保持强劲竞争力，为未来世界提供了一部分答案。
