国内50强芯片公司排名2021Imagination性能高达600 TOPS的终极AI加速器如何影响
在AI技术日益蓬勃发展的今天,Imagination Technologies以其第三代神经网络加速器(NNA)产品IMG Series4,展现了前所未有的高性能和低功耗特性。这个全新的多核架构能够提供600 TOPS甚至更高的超高性能,对于先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶应用具有重要意义。
作为国内50强芯片公司排名2021中的一员,Imagination凭借其对移动GPU IP市场占有率36%、汽车GPU IP市占率43%的领先地位,以及对AI火热2017年推出的首代神经网络加速器(NNA)PowerVR 2NX、紧接着2018年的PowerVR 3NX发布等一系列研发成果,在AI领域树立了自己的品牌形象,并吸引了同行们的关注。
11月13日,Imagination Technologies宣布耗时两年的研发成果——最新第三代神经网络加速器(NNA),单核性能从1TOPS到12.5TOPS,每个单核能以不到1瓦的功耗提供12.5TOPS的性能。新一代产品强调的是全新的多核架构,这个新的多核架构支持在多个内核之间对工作负载进行灵活分配和同步,从而实现更高性能。
Gilberto Rodriguez介绍说,“我们的软件提供了精细控制能力,并通过批处理、拆分和调度提高灵活性,可以在任意数量内核上使用。”Series4可为每个集群配置2个、4个、6个或者8个内核。一个8内核集群可以提供100 TOPS 的算力,而配有6组这样的解决方案就可以达到600 TOPS 的算力。
据悉,在AI推理方面,Series4 NNA比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。这意味着对于追求更大计算能力但又要求低功耗的情况下,如L2+级别驾驶员检测或语音/手势控制需要10TOPS性能;L3-L4级别自动驾驶需求50-100 TOPS;而L5级别自动驾驶需求超过500 TOPS,这些都将是Imagination新产品的大显场所。
Andrew Grant表示,“虽然市场上已经有满足自动驾驶需求的AI芯片,但功耗不够理想。所以,我们花两年时间去了解客户需求,将基于我们的前两代低功耗产品,推出了高性能低功耗的4NX系列产品。”
这次发布除了强大的计算能力外,还具备ISO 26262标准设计流程,以确保安全功能,同时保持良好的电池续航能力。这使得它不仅适用于智能手机与汽车领域,也能应用于数据中心与桌面级GPU。在这样的背景下,不难预见该终极AI加速器将给Nvidia带来多少挑战者?