中国半导体最新消息Imagination性能高达600 TOPS的终极AI加速器将如何影响社会
在中国半导体最新消息的社会背景下，Imagination Technologies推出了性能高达600 TOPS的终极AI加速器，这一技术巨人的新产品不仅展示了其实力的强大，也引起了同行对这位老对手的关注。11月13日，Imagination发布了耗时两年研发的第三代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4，其全新的多核架构提供超高性能，主要面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用。
以低功耗产品见长，Imagination推出的高性能终极AI加速器，将会给在自动驾驶汽车芯片市场占有领导地位的Nvidia带来多少挑战？这一问题引发了广泛讨论，因为虽然市场上已经有满足自动驾驶需求的AI芯片，但功耗不够理想。因此，Imagination花费两年时间了解客户需求，并基于其前两代低功耗产品，推出了高性能低功耗的4NX系列产品，并将自动驾驶作为主打市场，同时也可应用于数据中心和桌面级GPU。
600 TOPS 的高性能如何兼顾低功耗？需要指出的是，该系列8内核集群要实现100 TOPS 的性能，而超过30 TOPS/Watt 的性能功率比，以及超过12 TOPS/mm^2 的性能密度是要在5nm节点实现。这意味着该公司通过精细控制能力、批处理、拆分和调度工作负载以及灵活配置内核数量，从而提高了灵活性，可以在任意数量内核上使用。此外，该设备支持1个8内核集群提供100TOPS算力，或6个8内核集群提供600TOPS算力。
对于延迟降低与节省带宽的问题，该设备采用单核组成2、4、6或8个内核中的多核心集群中所有内核可以相互协作并行处理一个任务，以降低处理延迁和缩短响应时间。此外，它还采用Tensor Tiling（TT）技术减少数据传输到外部存储器，从而大幅提升效率并节省带宽。
尽管Nvidia目前在自动驾驶领域处于领先地位，但随着电动汽车市场发展，对能效要求越来越严格的情况下，这为其他竞争者，如擅长移动端GPU IP市场占有率36%，汽车GPU IP市占率43%的人物如Imagination创造了一定的机会空间。而且，由于Nvidia主要专注于桌面级GPU，其可能无法完全适应电动车等移动端应用所需之轻量化、高效能解决方案，因此这个新兴领域可能会给现有的行业巨头们带来新的挑战者。
