中国芯片公司有哪些能与Imagination性能高达600 TOPS的终极AI加速器抗衡这将如何影响
在AI技术的浪潮中，曾经主导手机GPU IP市场的Imagination Technologies近年来也在积极拓展其在AI领域的影响力。根据最新数据，Imagination在移动GPU IP市场占有率达到了36%，而在汽车GPU IP市场，其市占率高达43%。这些成就不仅是对其技术实力的肯定，也为同行们树立了新的竞争目标。
最近，Imagination Technologies发布了经过两年的研发之作——第三代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4。这款全新多核架构的终极AI加速器能够提供600 TOPS甚至更高的超高性能，使其成为当前最强大的AI加速器之一，其主要应用场景包括先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶领域。
作为低功耗产品专家，Imagination推出这款高性能但又能保持低功耗的终极AI加速器，对于已经占据自动驾驶汽车芯片市场领导地位的Nvidia来说，无疑是一个值得关注的问题：这款设备会给Nvidia带来多大的挑战？
回顾过去，Imagination自2017年推出首代神经网络加速器（NNA）PowerVR 2NX以来，就一直致力于提升单核性能，并且成功扩展到智能相机监控、消费电子、低功耗IoT智能设备等领域。此后，它又推出了第二代PowerVR 3NX，以20TOPS到160TOPS的大幅提升继续领先行业。
现在，随着第三代4NX系列产品问世，每个单核可以以不到1瓦功耗提供12.5TOPS性能，而全新的多核架构支持灵活分配和同步工作负载，从而实现更高效能。Gilberto Rodriguez总监表示，“我们的软件提供精细控制能力，可以通过批处理、拆分和调度提高灵活性，在任意数量内核上使用。”
对于为什么要开发如此强大的AI加速器，他们解释说：“ADAS和自动驾驶对芯片有很高算力需求，比如L2+级别需要10TOPS，而L3-L4级别需要50-100TOPS，最顶级L5级别则需超过500TOPS。”他们还指出，即便市场上已有满足这一需求的解决方案，但它们通常缺乏理想的地缘效益。
为了实现600 TOPS这样的巨大计算能力，同时兼顾低功耗，这款产品采用了5nm工艺制程，以及30 TOPS/Watt以上、高于12 TOPS/mm^2 的性能密度设计。Gilberto Rodriguez解释道，如果需要更多算力，他们可以通过协同集群机制让不同集群协同工作，但客户仍需在应用层进行适当调整以充分利用这个特性。
此外，该设备采用Tensor Tiling技术减少数据搬移带宽损失，同时降低延迟并缩短响应时间。在硬件流水线中融合内核运行神经网络时，这项技术最大限度地减少将数据传输至外部存储所需次数，从而节省大量带宽资源。此外，还有一种叫做“拆分”的策略，可以同时执行一个任务，让不同的内核并行处理，从而进一步提高效率与吞吐量。
然而，与其他竞争者相比，由于只是一家IP供应商，不直接生产物理芯片，所以它必须依靠合作伙伴，如领先车企、一级供应商或整车厂商，将其IP转化为实际可用的车规级芯片。而为了帮助这些合作伙伴快速进入这一前沿领域，此次发布还包含了符合ISO 26262标准的一系列安全功能。这意味着该公司正在向更加广泛的地图方向前进，为自己赢得一席之地，并引起各界注意。
综上所述，当下似乎正处于一个转变点，一方面是由传统桌面显卡制造商步入新兴汽车驱动舱科技领域；另一方面，则是来自原CPU/GPU制造商转型为专注于人工智能核心算力的企业。在这种背景下，我们不得不考虑是否会出现新的行业格局，或许某些传统玩家将被迫重新评估自己的发展路径。如果我们深入思考这个问题，那么答案可能隐藏其中：即使是那些看似稳固的地盘，也不能阻止创新冲击不断涌现改变游戏规则的人才与团队！
