在社会的舞台上Imagination性能高达600 TOPS的终极AI加速器如何成为Nvidia挑战
在科技的浪潮中，Imagination Technologies以其600 TOPS性能的终极AI加速器掀起了新的风波，这款产品将如何挑战Nvidia在自动驾驶汽车芯片市场的领导地位？探索半导体与芯片之间的区别，并揭开它们在社会中的应用秘密。
自从Imagination Technologies在2017年推出了首代神经网络加速器（NNA）PowerVR 2NX以来，它就一直是移动GPU IP市场和汽车GPU IP市场的一大力量。随着时间的流逝，Imagination不断迭代，其最新一代产品IMG Series4不仅展现了其实力的强劲，更吸引了同行们对这位老对手日益增长的关注。
11月13日，Imagination Technologies宣布了一系列新品，其中包括耗时两年的最新神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4。这款全新的多核架构能够提供600 TOPS甚至更高的超高性能，主要面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用。
低功耗始终是Imagination技术的一个亮点。他们推出了一款高性能、低功耗的终极AI加速器，这样的产品会给掌握自动驾驶汽车芯片市场领先地位的大型公司如Nvidia带来什么样的冲击？
为了回答这个问题，我们需要回顾一下过去几年的发展历程。在2018年，PowerVR 3NX发布后，它单核性能从0.6TOPS提升到10TOPS，而多核产品则能达到160TOPS。然而，在这一过程中，尽管性能获得显著提升，但对于智能相机监控、消费电子以及低功耗IoT智能设备领域等新兴应用场景也逐渐拓展开来。
此次推出的第三代神经网络加速器（NNA）4NX系列，每个单核都能以不到1瓦功率提供12.5TOPS性能，同时支持灵活配置内核数量，从而实现更高效率。此外，该系列还采用精细控制能力和批处理、拆分工作负载来提高灵活性，可以运行任意数量内核上的任务。一个8核心集群可以提供100 TOPS算力，而配有6个这样的集群解决方案，则可达600 TOPS算力，比嵌入式GPU快20倍以上，比嵌入式CPU快1000倍。
至于为什么要推出如此高性能又低功耗的人工智能加速器，其管理部门总监Gilberto Rodriguez解释说：“ADAS和自动驾驶对芯片要求非常高，如L2+级别车辆检测或语音/手势控制需要10 TOPs表现；L3-L4级别自动驾驶需求50-100 TPoS；L5级别则需超过500 TPoS。”
虽然目前市面上已经有一些满足这些需求的人工智能芯片，但它们通常无法同时保持良好的计算效率和适宜的小尺寸。这就是为什么经过两年的深入研究客户需求之后，基于前两代成功经验，又结合自身专长优势，最终发表了具有业界领先水平、高效且经济节约特性的新一代人工智能晶片——Series4 NNA。
