社会将如何应对性能高达600 TOPS的终极AI加速器挑战半导体芯片区别再次凸显重要性
在过去，Imagination Technologies一直是手机GPU IP市场的领导者，但随着公司战略调整，现在它在移动GPU IP市场占有率为36%，而在汽车GPU IP市场占据了43%的份额。近期，Imagination推出了全新的第三代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4，这款具有600 TOPS性能的终极AI加速器将对现有的AI芯片制造商产生重大影响。
这款新产品采用全新的多核架构，可以提供高达600 TOPS的计算能力，并且以低功耗著称。它主要面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶领域。此外，Imagination还宣布，其最新一代神经网络加速器（NNA）系列产品可支持2、4、6或8个内核，每个集群可以提供100 TOPS算力，而配备6个这样的集群则可以达到600 TOPS。
与此同时，为了应对自动驾驶技术日益发展的需求，包括L2+级别的驾驶员检测和语音/手势控制需要10TOPS性能，而L3-L4级别需要50-100TOPS性能；至于L5级别，则需超过500TOPS性能。这使得传统AI芯片制造商如Nvidia面临着来自新竞争者的挑战。
尽管如此，对于如何保持高效能并兼顾低功耗的问题，Gilberto Rodriguez表示，即便是在实现100 TOPS算力的8内核集群时，也能够维持30 TOPS/Watt以上的性能功耗比，并且保持12 TOPS/mm^2以上的性能密度，这些都是通过5nm工艺实现得到保证。
对于延迟问题解决方案之一，是单核组成多核心集群，每个内核可以协作处理任务，从而减少总体延迟。而另一方面，该系列中引入了Tensor Tiling技术，它能够将中间数据保存在片上存储器中，以最大限度地减少通过外部存储进行数据传输，从而大幅降低带宽消耗。
由于其设计流程符合ISO 26262标准，以及硬件安全机制保护编译后的网络执行过程和数据处理管道，因此该系列不仅提高了AI计算速度，还确保了安全性。在2020年12月，该系列将全面供应给合作伙伴，为他们提供更快地进入自动驾驶市场所需的一切工具和资源。
