工业40及海量数据挑战
受通信和传感技术的驱动，全球制造业正濒临所谓的第四次工业，或者也可以叫做工业4.0。在幻想此次将如何改变我们的生活而激动不已之前，我们还是先来看看如何应对一些主要挑战吧。
现在你可能已经听说过第四次工业了，如果没有，那么你对太空时代也该有所耳闻，不过，时至今日我们的观点和计划已发生了变化。在许多事情发生之前，对于可将智能工厂产生的海量数据转化成有价值的信息的软件和分析系统，我们必须首要处理其发展问题。
工业4.0有多种含义，但在早期发展时期，该领域则包含在生产过程中实现更多的灵活性和个性化。比如，为了满足来自世界各地对iPhone的大量需求，富士康的日产量成千上万。苹果公司对iPhone硬件做出任何改变都会对生产带来难题。于是，富士康应用数以千计的数控机床以努力实现生产过程的灵活性。
还有一个例子就是Krohnes，在日常家居用品大批量生产中，该公司在产品上贴上个性化标签。与电子工业制造一道，餐饮业也于早期采用了灵活而具有个性化的生产过程。而在汽车制造业，生产商则要根据个体消费者的需求进行汽车生产，这也会引发行业。
工业4.0当然不会一蹴而就，但在接下来的几年时间里，更多与企业相连接并可智能地决定哪些信息重要的网路组件和机械将会逐渐发生改变。
在某种程度上，生产商通过技术增加工业生产过程的灵活性已有好些年了。随着个性化生产的需求不断增加，在接下来的几年这种趋势很可能进一步增强。
