CVPR 2019 十大细粒度视觉识别挑战赛来袭最新体育资讯谷歌发来参赛征集令
近年来，iNaturalist物种分类挑战赛、iMaterialist产品属性识别挑战赛等细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对重点检测自然物体及人造物体的细粒度视觉细节的图像分类模型的发展，起到了不小的推动作用。然而，传统的图像分类竞赛侧重于区分通用的类别，而FGVCs则跨越了入门级的类别，着重区分物体部分和属性的细微差别。
FGVCs此前的挑战赛都吸引了大量有创造力的参赛者，他们都在比赛中开发了独具创新性的图像识别新模型，其中CVPR 2018 的 FGVC5 则有超过500个队伍参赛。同时，FGVC 挑战赛也启发了一些新方法，如特定领域迁移学习和时间测试先验估计，它们都帮助细粒度识别任务在几个基准测试数据集上实现了当前最先进的性能。
谷歌表示，为进一步推动FGVC研究的进展，他们今年赞助并共同组织了第六届年度「细粒度视觉研讨会」（FGVC6）。随着CVPR 2019将于6月17日在加利福尼亚州长滩举行，该研讨会也将作为CVPR 2019的一部分如期召开。FGVC6让计算机视觉专家与深耕于生物多样性、植物学、时尚与艺术领域的专家们汇聚一堂，共同应对将细粒度视觉分类应用于现实环境所面临的挑战。
今年 FGVC6 Workshop 设置了多个挑战赛主题，其中每个主题都代表了细粒度视觉分类在某个细分领域中的挑战。这十大挑戦賽包括：
iNaturalist 挑戰賽（更新版）：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies & Moths 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6//butterflies-moths-2019
除此之外，本次 FGVC6 Workshop 还与两个世界级协会新合作两项比赛，即，与大都会艺术博物馆（Metropolitan Museum of Art）合作的是iMet Collection 挑戦賽，以及与纽约植物园（New York Botanical Garden）合作的是Herbarium 挑戦賽。
首先是 Herbarium 挑戦賽，它要求参赛者通过分析腊叶标本上的干标本图像来鉴定野牡丹科植物中的不同物种。这项工作对于理解这些植物如何适应其生态系统至关重要，并且可以提供关于历史气候变化影响这类植物分布的一个见解。此外，这样的数据还能用于了解人类活动如何改变自然界，从而为保护行动提供科学依据。
