CVPR 2019十大细粒度视觉识别挑战赛来袭谷歌发来参赛征集令在这场科技盛宴中每个人物都将成为焦点
近年来，细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对提升图像分类模型的性能产生了巨大影响。这些挑战赛不仅限于普通类别的区分，如汽车与蝴蝶，而是更侧重于识别物体和属性的微妙差异，比如从「鸟」这一类别中进一步区分出「白腹蓝彩鹀」或「靛彩鹀」。FGVCs 的前几届已经吸引了众多创新性方案，其中 CVPR 2018 的 FGVC5 有超过 500 支队伍参赛。
谷歌为了推动 FGVC 研究，今年赞助并共同举办第六届年度细粒度视觉研讨会（FGVC6），将在 CVPR 2019 上如期召开。该研讨会汇集了计算机视觉专家和生物多样性、植物学、时尚艺术等领域的专家，以解决将细粒度视觉分类应用到现实环境中的挑战。
本次 FGVC6 Workshop 设立十个挑战赛主题，每个主题代表在某个特定领域进行细粒度视觉分类所面临的挑战。包括 iNaturalist 挑战赛更新版、iMat Fashion 挑战赛、iMat Product 挑战赛、iWildCam 挑战赛等。此外，还有两个新合作项目：与大都会艺术博物馆合作的 iMet Collection 挑戦賽以及与纽约植物园合作的 Herbarium 挑戰賽。
iMet Collection 挑戦賽要求开发能够识别艺术品属性（包括存在、文化内容主题及地理来源）的模型。大都会艺术博物馆提供大量训练数据集，强调基于视觉语境进行推理。Herbarium 挑戰賽则邀请研究者解决野牡丹科开花植物科物种分类问题，使用纽约植物园提供的大量腊叶标本图像数据集。
除了机构间协调，本次每一项挑戰賽还要求參加者與各個領域專家深入接觸。谷歌预计参与者的技术不仅能推动细粒度识别技术发展，而且有利于将机器视觉应用于科学探索和策展研究。现在，谷歌正式邀请各队伍参加 FGVC6 的各项比赛，将帮助促进细粒度图像识別技术的新发展。
