工业机器人视觉中国的应用与发展之双翼
机器视觉技术自其诞生之日起，已经踏上了一条持续15年的发展道路。作为一种先进的应用系统，机器视觉随着工业自动化的迅猛发展而不断完善和拓展其功能特点。全球市场规模已达60亿美元左右，并以每年8.8%的增长速度稳步前行。在中国，这一数字虽然显得庞大，但随着加工制造业的快速成长，对机器视觉需求将迎来上升趋势。
一、机器视觉概述及特性
简言之，机器视觉是通过机械手段实现对目标物体进行测量和判断，以替代人类眼部功能。一个完整的机器视觉系统由图像摄取装置（CMOS或CCD）构成，它将被摄取目标转换为图像信号，并传送至专用的图像处理系统。在此基础上，系统通过各种运算抽取目标特征，并根据判别结果控制现场设备动作。
二、国内外应用现状
在国外，尤其是在半导体与电子行业中，约40%到50%的应用集中于这些领域。例如，在PCB印刷电路板组装技术、SMT表面贴装以及电子生产加工设备等方面，都广泛采用了机器视觉技术。此外，还有其他多个领域如食品安全检测等，也开始逐渐引入这一技术。
在中国，由于新兴产业较少涉及，以及科技普及程度不高，因此这些行业中的高端应用仍然十分有限。不过随着基础建设完善、资金积累加深，以及对智能化工业自动化需求增强，一些学术机构和企业正在积极探索并试验相关技术，如制药质量检验、印刷品色彩检查等领域。此类初级应用尚未达到国际水平，而高端应用空间仍然巨大，同时还有其他潜在领域如指纹识别等展望良好。
三、未来趋势与展望
尽管目前我国在一些低端、高频率场景下实施了部分简单的图像处理任务，但相比国际领先水平，我们仍需进一步提升自身在这方面的能力。这意味着我们需要投入更多资源，加速关键核心技术研发，不断提高产品性能，为各行各业提供更精准、高效的地理信息服务，从而推动我国向更为复杂、高附加值任务迈进，最终缩小与国际先进水平之间差距。
