在5G基建商业化浪潮中刘奇如何创造更多智能驾驶安全应用价值甚至是通过智能交通网违章查询来提升道路管理
在UCloud用户大会上，径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇提出了一个颇具深度的观点：要实现更优化、更安全的公路物流运输模型，我们需要高级别的自动驾驶技术，比如truck platooning应用，这需要车与车、车与环境的感知及实时决策具备极高的效率和稳定性。5G-V2X技术1毫秒低延时、高可靠的特性，就是支持这类先进应用实现的有力保障。在未来5G背景下的技术战略规划中，径卫视觉也在向更高阶的自动驾驶有序演进。
5月28日，公有云服务商UCloud用户大会暨Think in Cloud（TIC）在北京召开，本次TIC就产业数字化发展趋势，特别是5G时代的前瞻性商业化应用设想进行了深度的行业洞察与观点讨论。随着5G通信技术帷幕拉开，医疗、安防、旅游、教育等更多行业开始基于5G技术基建进行了商业化技术应用设想，以探索行业升级路径。在TIC《5G商用带来的机遇与挑战》圆桌对话环节，径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇就5G技术背景下物流行业智能安全驾驶技术应用表达了核心观点。
“径卫视觉目前以云端智能安全大脑及ADAS（Advanced Driver-Assistance Systems）技术帮助商用车用户进行安全风险管理，将先进AI及智能感知技术滚动落地，为国内大部分商用车及物流用户提供务实服务。在未来5G背景下的科技战略规划中，我们将从L1/L2往上向更高阶自动驾驶有序演进。”
五代移动通信系统- Vehicle to Everything（V2X）功能将为公路物流优化运输模式提供强大的保障。刘奇提出：“L1/L2阶段还是辅助驾驶阶段，而人是驾驶责任主体。这一阶段主要集中在单个汽车上的智能感知上，加之云端或本地云中的智能判断，可以实现比较高效且安全的人工操作。但要实现更加优化和更加安全的地面运输模型，就必须采用高等级别自动驾驶技巧，比如通过集成多辆货卡形成紧密编队行走于高速公路上的platooning模式来提高道路利用率并降低能源消耗。这一运行方式很难在人类司机状态下完成，因为人类司机无法迅速作出反应于如此短暂间隔和高速状态下。此外，对于这种platooning方法来说必须使用完全依赖自主引擎而非人的控制，即使这些任务被分配给人，他们同样不可能达到所需精确度，因此对于这种类型的情况我们必须采用无人操作设备，这种设备能够承担起所有必要任务，并且能够维持其所需高度准确性的执行速度。而由于它涉及到直接对其他交通工具以及周围环境产生影响，它们自身必然拥有超越任何人类能力范围内精确快速响应环境变化能力才能保证整体运行效率及其持续稳定性。
当然，在物流领域实施此类创新方案时，无论是通过何种手段获得信息，都能让全方位监控成为现实，从而增强整个体系保护性的同时也可以有效减少事故发生概率。鉴于此种情况，不仅提升数据传送速度，而且进一步加快AI介入关键瞬间处理时间，从而降低事故风险至最小限度。
作为领跑者之一，在其业务扩展过程中，当4月份即宣布，与中国联通上海市分公司合作，以推广新型电动汽车市场，同时为了促进创新项目开发，还继续拓宽合作领域以创造新的价值增长点。此举不仅为当前市场提供了一系列新的解决方案，也为未来的长期发展奠定坚实基础。而今后几年里，该公司将专注于三个关键方面：建立无线网络覆盖；提升全球网络性能；推广新产品以满足不断增长需求，以及不断增加客户群体。
针对未来五代移动通信系统推动万事互联时代到来，并激活前所未有的数据价值，我国社会正迎接一次巨大的变革。我作为一直致力于研究如何利用数据驱动型智慧导航，使每个人都能从这样的转变中受益的人，我感到非常激动。希望我国能够尽快把这个世界带入这样一个崭新的时代——一个充满可能性和潜力的世界，那里一切都是由你我共同创造出来的地方。而我的愿望就是看到这一切成为现实，让我们的每一步行动都能真正触碰到这个梦想般美好的世界边界。
因此，在当今竞争日益激烈的大潮涌动之际，只要我们保持清晰目标并勇敢追求，那么每一个人都会发现自己身处历史的一角，而那又是一个怎样的故事呢？
