半导体与芯片的奥秘英特尔为何对RISC-V巨星SiFive垂涎三尺
在昨日的新闻中，SiFive收到了英特尔20亿美元的收购邀约，这一消息引发了广泛的讨论。尽管英特尔和SiFive都拒绝对此进行置评，但通过SiFive现任CEO James Prior对于RISC-V进入AI和数据中心市场的看法，我们可以尝试解答为什么会出现这样的传闻。
如果未来场景中的数据中心能够迅速占据主导地位，那么RISC-V就有可能大放异彩。虽然RISC-V通常与嵌入式设备相关联，但有人正在推动将其作为AI和数据中心基础架构的一部分，使其成为这一架构进入更大系统的一个跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果相对有限，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent使用基于RISC-V的人工智能芯片，而巴塞罗那超级计算机中心正计划使用SiFive提供的RISC-V产品来建设一个本地高性能计算环境——从处理器到加速器。
随着CPU内核选择变得越来越多样化，下一步是什么？The Next Platform与SiFive CEO James Prior进行了深入交流，他表示，在接下来的五年内看到端到端的RISC-V数据中心概率较低，但定制加速器则有巨大的发展空间，可以超过Arm，加强软件、工具和支持方面。
“我们采用的是软件优先方法，为程序员提供IP核心，以一种他们易于理解并且考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员去清晰我们的IP。”James Prior补充说，“另一个不同之处是我们不参与芯片设计业务，因此能在不竞争的情况下做事。”
他还指出：“英伟达对Arm的大规模收购走上了跟进于RISC-V轨迹，并加快了决策过程——人们正在从询问是否应该制定一个基于RISC- V战略转向思考他们现在要做什么。”
虽然SiFive的大部分商业化 RISC- V IP 产品是针对嵌入式设备设计但过去六年里，他们已经将 RICS-CPU IP 产品提供给80家公司，并且被用于200多个不同的产品，其中包括七家全球前十大科技公司超过10亿颗芯片销售量。
然而，James Prior认为，将人工智能视作一种特殊形式的手段以大量渗透至数据中心。他开发了一些定制IP，让客户可以利用这些IP来创建自己的专用加速器，这种方法符合 SiFive 对于 数据心 中转向更多专用的观点，即使是在通用的处理能力上也有所增强。
对于希望开发新一代 AI 处理技术的人来说，James Prior认为，有能力处理现代数值类型以及具有矢量功能应用处理器必不可少。他还指出，对快速变化的人工智能模型保持灵活性也非常重要，“人工智能模型经历巨大的变迁，比之芯片制造速度快得多，所以你需要既有一块专用的硬件来提高效率，又要保证在一组模型中保持通用可编程性。”
除了人工智能领域外，James Prior还提到了其他潜在机会，从机架网络边缘到顶部，每个地方都能从拥有丰富生态系统的一系列通用编程工具中受益。“如果你看看x86如何从简单微架构扩展到复杂乱序流程，再次扩展为多核，这需要很长时间”，他说，“而 Arm 从无名氏开始，现在无处不在，因为它们就在我们的手机里。”
当被问及 R ISC -V 与 Arm 的区别时，他回答说：“即将到来的杀手级应用将主要集中在人工智能、加速器甚至是特别设计系统上。如果你看看数据心 中是如何变化，如果人们说他们不再需要那么多乏味内核，只需平衡所有计算，那就是 R ISC -V 可以提供价值的地方 —— 即使主要操作系统上的处理器没有运行 R ISC 内核，而是在执行那些价值工作的地方。”
