腾讯北航与中科院携手跨领域推荐的智慧船只在WSDM 2022启航引领个性化兴趣偏好迁移的风帆之旅
在WSDM 2022上，中科院、腾讯和北航的研究人员共同提出了一个跨领域推荐系统，其中包含了个性化迁移用户兴趣偏好的方法。这个系统旨在解决推荐算法对于新用户（冷启动）的挑战，特别是在目标领域缺乏足够交互数据的情况下。
这项工作的核心是如何有效地将源领域中的用户兴趣偏好转移到目标领域。传统的跨域推荐方法通常假设所有用户都共享相同类型的偏好桥梁，这种简化可能无法准确捕捉到不同个体之间复杂多变的情感联系。因此，该团队提出了一个新的框架，它使用元学习器来从每个用户在源领域的交互历史中提取出独特的特质，并通过这些特质建立起个性化偏好桥。
为了优化这个过程，作者采用了一种目标导向训练方法，将最终评分作为优化目标。这使得网络能够直接学习与实际应用相关联，并且避免了信息损失的问题。此外，为了提高模型性能和效率，他们还提出了一种基于映射损失函数改进后的预测策略。
实验结果表明，该模型在三个亚马逊公开数据集上的跨域推荐任务中表现出色，不仅超过了基线模型，而且对冷启动和温暖启动场景都有显著提升。这篇文章不仅为跨域推荐提供了解决方案，也为理解如何更精准地识别并利用不同个体之间情感联系提供了重要见解。
