英伟达三芯策略初见成效 ISC 2022中国芯片制造水平现状探讨
英伟达的“三芯”战略初见成效：CPU、GPU与DPU的协同运作在高性能计算领域展现出巨大的潜力。ISC 2022上，英伟达展示了其最新一代GPU、CPU和DPU的合作案例，这些产品组合不仅提升了系统的处理能力，还实现了数据传输速度的大幅提高。
黄仁勋CEO强调，英伟达是一家提供从硬件到系统软件全栈解决方案的公司，能够根据客户需求提供定制化产品。这一点体现在其独特的CPU+GPU组合中。新一代Hopper架构GPU H100相比Ampere架构A100 GPU实现了性能提升，使得20个H100 GPU能够承载全球互联网流量，并支持先进推荐系统和实时大型语言模型。
Grace CPU作为另一亮点，其超级芯片集成了两个Arm Neoverse核心，可处理大量数据并与GPU紧密结合，以更好地完成AI任务。Grace CPU还能连接NVIDIA ConnectX-7智能网卡以及NVIDIA BlueField-3 DPU，实现高性能连接。这体现出英伟达在异构计算方面布局的一贯性，因为随着摩尔定律放缓，异构计算成为了未来趋势。
多个超级计算中心已经宣布将采用英伟达CPU+GPU组合，其中包括美国阿拉莫斯国家实验室（LANL）的新一代系统Venado，以及瑞士国家计算中心（CSCS）的新系统Alps。其他企业如源讯、戴尔科技、技嘉科技、慧与、浪潮和联想也计划部署基于Grace CPU和Grace Hopper超级芯片的服务器。
除了CPU和GPU之外，DPU也是英国华为云（HPE）推出的BlueField系列，在ISC 2022上展现了其加速通信负载和卸载关键工作负载给网络设备中的潜力。此外，一项研究显示使用BlueField DPU可以对热门编程模型P3DFFT进行21%加速，而欧洲多个研究团队正在利用BlueField DPU加速MPI等HPC工作负载。
量子计算是另一个重要领域。在混合量子作业中，将经典计算机与量子计算机协同工作是一个挑战，但英伟达通过cuQuantum软件开发套件在GPU上加速量子电路模拟，为AWS等组织带来900倍加速。此举预示着未来的混合量子技术可能会更加广泛应用于AI、大数据分析等领域。
