阿里谷歌自研AI芯片商用新篇章台积电芯片何以称霸科技巨头与芯片王者关系重塑
在2019年杭州云栖大会上，阿里巴巴首次展示了其自研的AI芯片含光800，这一消息迅速吸引了全球科技界的关注。互联网巨头们迈向自主研发芯片的步伐早已开始，但每一次重大突破都能激起无数人的兴趣和讨论。
对于谷歌而言，其自研TPU（张量处理器）项目始于2006年，当时他们认识到专门设计的硬件能够显著提升某些应用程序的性能。随着数据中心需求的增长，谷歌决定投入大量资源开发定制ASIC用于推理，并购买现成GPU进行训练。经过15个月紧张工作，谷歌于2016年的I/O大会宣布首代TPU问世，但直到2018年才正式对外开放服务。这次商用标志着TPU从内部工具转变为市场产品，并且这一过程中不断升级至3.0版本，使得计算性能翻番。
同样地，阿里巴巴也追随谷歌脚步。在淘宝、支付宝等业务蓬勃发展后，他们意识到传统GPU无法满足日益增长的大数据处理需求。于是，在1999年的基础上，阿里成立达摩院，一系列实验室与高校合作，以解决包括机器学习、网络安全在内的问题。而在2017年的云栖大会上，他们宣布成立独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”，并于2019年发布首款AI云端推理芯片含光800。
相比之下，我们可以看到两家公司面临相同问题：高昂成本和能源消耗的问题。当他们试图通过购买最新型号英伟达GPU来提高效率时，那些高昂售价成了难以忽视的问题。此时，他们选择了自研芯片作为解决方案，不仅减少了对第三方供应商依赖，还能更好地适应自己的业务需求。
尽管如此，这并不意味着技术巨头完全脱离与芯片巨头如英特尔和英伟达之间的合作关系，而是这种关系从紧密合作演变为竞争关系。虽然这两种不同类型的心智处理单元各有所长，但是它们互补性强，而且目前还没有替代它们的地位出现。这使得未来几年中我们将目睹更多关于这些领域竞争策略和创新技术的一场盛宴。但最终，无论是哪种方式，最核心目标都是为了降低经济成本并保持领先地位。
