英伟达三芯策略初见成效 ISC 2022上展现生产芯片的人物故事
英伟达的“三芯”策略初见成效，展现了从硬件到系统软件的全栈方案。在ISC 2022上，英伟达展示了其GPU、CPU和DPU的最新合作成果，这些成果在很大程度上表明了英伟达作为系统公司的多元化布局。CEO黄仁勋强调，英伟达提供的是从硬件到系统软件的全栈解决方案，使得客户可以根据需求选择产品。
独特的CPU+GPU组合是英伟达加速高性能计算系统的一个关键点。Hopper架构GPU H100发布后，其性能提升数量级，为客户推出先进推荐系统和实时运行数据推理的大型语言模型提供了支持。Grace CPU超级芯片集成了两个基于Arm核心，有多达144个高性能Arm Neoverse核心，并且带有可伸缩矢量扩展和1 TB/s内存子系统。这使得Grace CPU能够更好地处理大量数据，并与GPU紧密结合完成AI任务。
DPU（数据处理单元）是新兴技术，它将通信和计算负载从CPU卸载，从而获得巨大的性能提升。不过，具体能否达到预期效果还需时间验证。在ISC 2022中，洛斯阿拉莫斯国家实验室通过BlueField及NVIDIA DOCA软件框架，将计算存储、模式匹配等应用加速30倍；俄亥俄州立大学研究人员使用DPU提高P3DFFT运行速度21%；欧洲多个研究团队利用BlueField DPU加速MPI和其他HPC工作负载。
除了这些成就之外，英伟达还在布局前沿量子计算领域。量子计算可以为海量数据并行计算带来指数级别提升，对于金融、数据搜索等领域具有重要意义。此外，在模拟方面，如新材料发现、生物医药药物合成也会表现出自然性。但是实现混合量子计算机仍然面临挑战，如传统与量子桥接，以及经典-量子通信延迟问题。目前已有数十家组织使用NVIDIA cuQuantum进行加速，其中AWS展示了cuQuantum如何在量子机器学习工作负载上实现高900倍加速。
总体来说，通过ISC 2022的一系列展示，我们可以看出英伟達“三芯”策略已经取得了一定的初步成功，不仅在高性能計算領域，而且在未来可能涉及到的混合類型機器人學習領域中都顯示出了它們對未來技術發展趨勢所持有的敏感度與進取精神，這也給予我們一些對未來技術發展趨勢進行思考時需要注意的地方。
