AI芯片革命2022年手机处理器性能排行榜揭秘阿里与谷歌自研芯片背后的生变巨轮
在2022年手机处理器性能排行榜的火热讨论中，阿里和谷歌自研AI芯片商用的科技巨头与芯片巨头关系生变。两家互联网巨头不仅迈出了造芯的步伐，更是推动了云端推理芯片技术的飞速发展。
阿里的自研之路始于2017年的云栖大会，当时宣布成立达摩院，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。紧接着，在2018年的同一场会议上，阿里又成立了独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”，并在2019年首次展示了其自研AI云端推理芯片含光800。这款产品不仅在业界标准的ResNet-50测试中表现出色，即可实现拍立淘商品图片识别时间从1小时缩短至5分钟，而且能效比高达500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
相较之下，谷歌则早已迈入了自研AI芯片领域。在2006年起考虑使用专用集成电路（ASIC）进行语音搜索后，它们通过TPU（张量处理器）的开发提升了性价比十倍，并且将其服务开放给公众。此外，谷歌I/O开发者大会上的TPU 3.0宣布推出，其计算性能相比TPU 2.0提升八倍，可达100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算)。
然而，这些突破性的技术进展也标志着科技巨头与传统芯片巨头如英特尔和英伟达之间关系发生变化，从紧密合作转变为竞合态势。尽管这些新兴AI芯片在特定场景下表现卓越，但它们依然需要CPU提供通用计算能力及FPGA进行加速。此外，还有终端设备所需强大的GPU算力支持。
随着阿里的C-Sky系列、玄铁系列AIoT终端芯片IP以及无剑SoC平台，以及最新发布的云端AIchip构建完整的端云一体生态体系，这种竞争并不仅限于云端，而是扩展到了边缘设备和终端市场。因此，无论是在数据中心还是个人消费品领域，都可以预见到未来会有一场关于如何最大化利用数据价值的大战。而这一战略关键支撑就是能够满足不同需求的地面层级和高性能边缘处理能力——正是这些新兴自研AIchip试图解决的问题。
