英伟达三芯策略初见成效 ISC 2022手机处理器排名引人注目
英伟达的“三芯”战略初见成效，手机处理器排名引人注目。 ISC 2022上，英伟达展示了其GPU、CPU和DPU的最新合作成果，这表明了英伟达作为系统公司在硬件到软件全栈方案方面的实力。黄仁勋CEO强调：“我们提供从硬件到系统软件的全栈方案，客户可以根据需求选择我们的产品。”
Grace CPU与GPU组合独特
GPU是英伟达自主研发的产品，也是其标志性技术。在GTC 22上，雷峰网介绍了Hopper架构GPU H100发布，它实现了性能提升。黄仁勋表示20个H100 GPU可承载全球互联网流量，有助于推出先进推荐系统和大型语言模型。
Grace CPU更受关注，由于市场中已有优秀CPU产品，英伟达推出的Grace CPU让外界感到意外。这次被问及时，黄仁勋解释说：“Grace旨在比CPU更好地解决数据处理问题，可以高效处理大量数据，与我们的GPU紧密结合，更好地完成AI任务。”
DPU带来的巨大性能提升
DPU是一个新概念，在ISC 2022上给出了案例。洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）利用BlueField 及DOCA软件框架提高计算多物理应用30倍，加速闪存盒将固态存储与DPU加速器相结合，可为Linux文件系统关键部分提供加速。
俄亥俄州立大学研究人员通过卸载消息传递接口（MPI）的关键部分，加速P3DFFT数学库运行速度提高21%。对于运行药物研发或飞机设计等HPC仿真应用超级计算机来说,DPU能够带来两位数性能加速。
欧洲多个研究团队正在利用BlueField DPU 加速 MPI 和其他 HPC 工作负载。此外，还有分子动力学研究、气候学、大数据、AI 等领域也在考虑使用新一代BlueField-3 DPU 的核心功能。
三芯策略初步奏效布局量子计算
通过ISC 2022众多成果展示，也能看到英伟达三芯策略已经初见成效，不同产品和组合已经在HPC、AI等应用中实现显著提升。不止如此，英伟达还在布局前沿量子计算领域，其中包括混合量子计算机中的经典与量子协同工作，以解决通信延迟问题。
已有的数十家量子组织正在使用NVIDIA cuQuantum 软件开发套件，在GPU上加速其量子电路模拟，比如AWS展示了cuQuantum如何在量子机器学习工作负载上实现900倍加速。在经典计算层面，即使未来走向的是更加复杂的混合环境，如今对此做好了准备。
