阿里与谷歌自研AI芯片商用集成IC芯片的作用引领科技巨头与芯片巨头关系新变革
在云端与终端的AI芯片领域保持领先地位，已经不再是简单的合作关系，而是逐渐演变为激烈的竞争。阿里巴巴和谷歌等科技巨头自研AI芯片，旨在通过降低经济成本和提高计算效率来支撑其业务扩展。尽管如此，这并不意味着传统芯片巨头英特尔和英伟达会面临巨大的挑战，但他们将不得不适应新的市场格局。
阿里首款AI云端推理芯片含光800，在业界标准ResNet-50测试中表现出色，其推理性能高达78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。这使得阿里的数据中心可以更快、更有效地处理图像识别、视频分析等任务，从而显著提升了服务质量。
谷歌TPU（张量处理器）的商用化同样标志着一个重要转折点，它为谷歌提供了极大的计算优势，并且对其自身业务产生了深远影响。TPU 3.0宣布推出，计算性能相比TPU 2.0提升八倍，可达100PFlops(每秒1,000万亿次浮点计算)。
然而，无论是阿里还是谷歌，他们都依旧需要英特尔的CPU提供通用的计算能力，也需要FPGA进行AI加速。此外，边缘运行TensorFlow Lite机器学习模型的Edge TPU芯片也显示出技术巨头们对于智能设备集成自研AI解决方案的重视。
因此，可以预见的是，未来科技巨头与芯片巨头之间将会形成更加复杂的地缘政治格局。在这个过程中，每个参与者都会根据自身业务需求和技术优势调整策略，以确保在不断变化的人工智能时代保持竞争力。
