英伟达三芯策略初见成效 ISC 2022行业巨头再次登顶芯片排名前十
英伟达的“三芯”策略初见成效，CPU、GPU和DPU协同工作在芯片排名前十中脱颖而出。ISC 2022展会上，英伟达展示了其最新的硬件产品与软件解决方案，这些都是基于公司推广的系统公司战略。在这个战略下，英伟达提供从硬件到系统软件的一站式服务，为客户提供更加个性化的选择。
作为人工智能领域的领头羊，英伟达在GTC 22上发布了Hopper架构GPU H100，它比前一代Ampere架构A100 GPU性能提升显著。黄仁勋CEO表示，以20块H100 GPU就能承载全球互联网流量，有助于开发先进推荐系统和实时运行的大型语言模型。
除了GPU之外，英伟达还推出了Grace CPU，这款CPU在市场上引起了广泛关注。黄仁勋解释说，Grace CPU旨在更高效地处理大量数据，并且与英伟达的GPU紧密结合，从而更好地完成AI任务。这款超级芯片集成了两个基于Arm核心，有多达144个高性能Arm Neoverse核心，并支持最新PCIe Gen5协议，可以实现最高性能连接。
通过设计这款CPU，英伟达已经明确要将所有硬件产品之间进行很好互联，这也是随着摩尔定律放缓异构计算趋势变得合理。此外，在ISC 2022上，美国阿拉莫斯国家实验室宣布，将采用NVIDIA Grace CPU技术来建设其新一代系统Venado，而瑞士国家计算中心也将使用这一技术来搭建Alps系统。
DPU（数据处理单元）是另一个新兴概念，它能够将通信和计算负载从CPU卸载，从而获得巨大的性能提升。不过具体带来的性能提升仍需时间验证。在ISC 2022期间，一些案例显示DPU可以为Linux文件系统提供加速，其速度达到同类存储系统30倍。俄亥俄州立大学研究人员还展示了DPU如何提高P3DFFT数学库运行速度21%。
除了这些成果之外，由于高性能计算对算力有更高要求，在拥有GPU、CPU和DPU之后，加上层次上的软件解决方案，可以更好满足前沿应用需求。量子计算是未来的方向之一，对海量数据并行处理能力有指数级别提升，可应用于金融、数据搜索等领域。但实现混合量子计算机仍然面临挑战，如传统与量子电脑桥接的问题。而目前已有数十家组织正在使用NVIDIA cuQuantum 软件开发套件，加速其量子电路模拟，使得经典电脑和量子电脑之间通信延迟大幅降低。
