智能资讯十年AI较量谁是最能打AI 2000榜单揭晓何恺明论文一举状元谷歌机构荣登榜首
在过去的十年里，哪些学者为人工智能领域做出了巨大的贡献？
今日，清华大学智谱AI发布了“2022年全球最具影响力AI学者榜单”，通过分析2012-2021年的论文、期刊等数据，找出近10年间的关键人物。
据悉，这份榜单中有200位最具影响力的学者和1800位提名学者，他们来自世界各地的机构。经过筛选，最终共1896位被认定为全球最具影响力的人工智能研究人员。
这1896人的名单中，排名前十的顶尖人才获得了“AI 2000年度最佳论文”奖项，其中第一名是Meta（原Facebook）的何恺明，他以其杰出的工作如“Deep Residual Learning for Image Recognition”和“Mask R-CNN”而闻名；第十名则是任少卿，他在NIO公司担任科学家，对图像处理和机器视觉进行深入研究。
值得注意的是，这十位顶尖人物中，只有一位来自高校，一位来自科研机构，而其他八人都从事于科技企业。这反映出AI发展迅猛，从理论到实践转变的趋势。
排名第二的是谷歌大脑研究员Diederik P. Kingma，他提出了一种广泛使用的优化算法Adam，并发表了一篇ICLR 2013上的代表性论文Auto-Encoding Variational Bayes，该文章已被引用16786次。
Alex Krizhevsky是Geoff Hinton的大弟子，在2012年成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet。
Christian Szegedy是谷歌的一名研究科学家，也是Inception-v4、Batch normalization等技术的作者。
Karen Simonyan是一名前DeepMind研究员，以其ICLR 2015年的论文Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition而知名，该论文目前已被引用60000多次。
Tomáš Mikolov是一名前捷克理工大学教授，其NeurIPS 2013年的作品Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality至今引述量最高达到了10000多次。
Ian J. Goodfellow与Yoshua Bengio及Aaron Courville合著《深度学习》一书，同时Goodfellow还提出了一种左右互搏术GAN（Generative Adversarial Network）。
Ross B. Girshick同样在Faster R-CNN方面取得了巨大成就，与何恺明合作并共同开发该技术，它至今仍保持着高引用率，是目前所有工作中最高引用的之一。
