企业动态社会中智能仓储系统托盘读码管理的解决方案
在物流费用持续压缩、劳动力成本上升以及产业集群化发展、智能物流装备兴起、制造业与物流业深度融合的共同推动下，物流行业正经历着快速的智能化转型。本期，我将分享我近期参与的一个智能仓储项目，该项目旨在通过视觉设备对包装箱体和物料进行拍照识别，并实现数据快速处理，以构建一个集“采集-识别-管理”为一体的智能系统。
该客户希望能够对1200mmL800mmW1700mmH大小的栈板进行拍照识别，其两侧（1200mm*1700mm面）有可调节空间（景深要求300mm）。需要识别所有箱子上的条码，包括一维码、二维码和文字信息，以及栈板上的LPN代码，并与系统数据进行比对。输出结果如果全部一致，则表示收货成功；否则提供箱子的位置和异常信息，目标是实现整块栈板的识别率不低于99%。
方案中，我们设计了多路工业相机组成的一种通道门模式，对托盘左右两侧同时进行图像采集。采集完成后，由视觉处理软件来分析图像内包含哪些条码并输出处理结果。这项方案带来了几个显著优势：更高的自动化精度，不再依赖人工逐个扫描，而是一次性完成所有条码读取，大幅减少作业时间；更少的人力投入，只需1-2名员工负责复核工作；提高了准确率，采用了先进的分割算法和自研读码技术，可以达到99%以上的正确率。此外，该方案还具有良好的灵活性，可以轻松适应不同类型或数量变化的情况，无需重新调整整个系统。
随着工业自动化和智能工厂趋势的发展，明治传感器作为创新解决方案供应商，在堆垛机到AGV小车等各个领域都展现出其重要作用。我相信，在未来的日子里，明治传感器将继续推动更多行业实现智慧化升级，为制造业带来新的变革。
