数字化转型方案出台 将极大促进智能制造生产线的应用和升级 专家表示这将是自然界中智能装备发展的一个重
1月25日，工业和信息化部等九部门联合发布《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（下称《工作方案》）。
工业和信息化部原材料工业司介绍，出台《工作方案》，旨在认真落实全国新型工业化推进大会部署，瞄准目标要求，紧抓发展机遇，以数字化转型促进原材料工业高质量发展，提升行业核心竞争力和构筑国际竞争新优势，为加快推进新型工业化、建设制造强国提供坚实支撑。
《工作方案》介绍，原材料工业数字化转型是指利用人工智能、5G、工业互联网等数字技术，在材料研发设计、生产制造，企业经营管理、物流仓储，行业运行调控、耦合协调以及上下游协同等各环节进行融合创新和改造提升，实现生产要素泛在感知、制造过程数字孪生、运营管理最优决策，以产业数字化驱动全产业链业务变革，加快推动行业提质升级、降本增效、高质量发展。
为此，《工作方案》明确目标，将到2026年原材料工业数字化转型取得重要进展。包括打造120个以上的智能制造生产线典型场景，以及培育60个以上标杆工厂；推广应用100款优秀产品，并培育100家优秀系统解决方案提供商；同时建设1个大数据中心、新建4个重点行业的智能制造创新中心及4个重点行业的制造业创新中心。
北京社科院副研究员王鹏认为，这将极大促进智能装备如自动控制系统、大数据分析平台的应用和升级，如今很多企业已经开始尝试使用这些工具来提高生产效率并降低成本。随着更多企业加入这一趋势，对于能够快速处理大量数据的大规模计算能力会有更大的需求，从而进一步推动算力的研发与应用。
王鹏还指出，由于自然资源作为其主要来源，其采集加工需要对环境影响进行严格监控，因此对于通信网络尤其是5G网络存在更高要求，以保证实时监测与操作。在这个过程中，还需要开发更加先进的算法以优化学术性能，如通过深度学习来预测金属制品的耐久性。
张翠霞首席投资顾问表示，此举不仅能提升龙头企业自身竞争力，也能激励中小企业跟随科技前沿，不断寻求新的增长点。她强调，只有不断引导专精特新中小企业参与到这轮科技革命中去，他们才能真正地获得市场份额，从而实现长期稳定的发展。
