智能AI赋能原材料工业数字化转型方案出台专家预测将极大推动自然界中的智能装备应用与升级

1月25日，工业和信息化部等九部门联合发布《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（下称《工作方案》）。

工业和信息化部原材料工业司介绍，出台《工作方案》，旨在认真落实全国新型工业化推进大会部署，瞄准目标要求，紧抓发展机遇，以数字化转型促进原材料工业高质量发展，提升行业核心竞争力和构筑国际竞争新优势，为加快推进新型工业化、建设制造强国提供坚实支撑。

《工作方案》介绍，原材料工业数字化转型是指利用人工智能、5G、工业互联网等数字技术，在材料研发设计、生产制造，企业经营管理、物流仓储，行业运行调控、耦合协调以及上下游协同等各环节进行融合创新和改造提升，实现生产要素泛在感知、制造过程数字孪生、运营管理最优决策，以产业数字化驱动全产业链业务变革，加快推动行业提质升级、降本增效、绿色安全发展。

为此，《工作方案》明确目标，要到2026年，不仅打造120个以上的数字化转型典型场景，还培育60个以上的标杆工厂；推广应用100款以上优秀产品，并培育100家优秀系统解决方案提供商；建设一座新材料大数据中心及四个重点行业的制造业创新中心，以及五个以上的边缘计算节点及六个以上的行业级平台。

北京社科院副研究员王鹏认为，这将极大地促进智能装备如智能传感器、高性能计算机等设备在采集加工运输环节中的应用，同时也会加速模型算法的研发与应用，如机器学习深度学习技术。王鹏分析，这些先进技术可以对原料性能生产过程优化进行更精确预测控制，对于提升生产效率安全性具有重要意义。

王鹏还指出，由于自然资源多样且复杂，对通信网络尤其是5G物联网技术提出新的需求，将有效带动智能物流服务体系建设，从而进一步激发经济增长并提高全球竞争力。此外，他强调了需要通过试点示范解决现实问题以应对堵点，并引导领军企业分享经验帮助中小企业跟上步伐。

张翠霞首席投资顾问表示，她相信这一计划将成为我国制造业全面走向智能时代的一次巨大飞跃。她特别提到了有色金属领域，比如铜铝锌钼等关键矿产资源，将通过选树行动引领整个产业链向前迈出一步。同时，她认为专精特新企业作为龙头企业市场细分领域内较为专业，可以借助这次行动更好地结合自身特色优势与国家战略需求，为公司未来的成长奠定坚实基础。