人工智能技术产品在原材料工业数字化转型中的应用有哪些专家指出这将极大促进自然界中的智能装备使用和升级
1月25日，工业和信息化部等九部门联合发布《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（简称《工作方案》）。
工业和信息化部原材料工业司介绍，出台《工作方案》，旨在贯彻全国新型工业化推进大会精神，紧抓发展机遇，以数字化转型促进原材料工业高质量发展，加强核心竞争力和构建国际竞争优势，为加快推进新型工业化、建设制造强国提供坚实支撑。
《工作方案》指出，原材料行业的数字化转型是通过人工智能、5G、互联网等技术，在研发设计、生产制造管理、物流仓储调控以及上下游协同等方面进行融合创新与改造提升。目标是在2026年实现重要进展，如创建120个以上数字典范场景，培育60个以上标杆企业；推广100款优秀产品，培养100家系统解决方案供应商；建立大数据中心及相关设施。
北京社科院副研究员王鹏认为，这将极大促进智能装备应用，如智能传感器、高效计算机设备及云计算平台，以及模型算法的研发与应用，将对原料性能预测和生产过程优化产生更精确影响。此外，对通信网络提出新的需求，将带动技术落地，加强布局完善。
为引领行业，《工作方案》提议选树石油石 化工、钢铁有色金属建材等领域的标杆企业，并打造一批高集成标准的典范场景标杆企业。
张翠霞首席投资顾问表示，我国制造业仍存在堵点，但通过试点示范解决现实问题，将从产业链角度加深转型，从而提升龙头企业能力，同时为中小企业提供发展机会，为专精特新企业提供壮大的契机。
本次发布的《工作方案》也鼓励标杆5G工厂发挥先进作用，加速新技术、新装备、新模式推广。通过升级改造激发行业新动能，使得龙头企业提高资源配置效率实现增长，同时培育专精特新“小巨人”或单项冠军企業。
