熟悉自动化工具提高测试效率
在软件开发的整个生命周期中，软件测试是保证产品质量的关键环节。随着技术的发展和项目规模的不断扩大，手工测试已经无法满足快速迭代和持续交付（CI/CD）的需求。在这种背景下，自动化测试成为了一种不可或缺的手段。作为一名合格的软件测试人员，要想有效地提高工作效率，就必须熟练掌握自动化工具。
什么是自动化？
在讨论如何使用自动化工具之前，我们首先需要明确什么是自动化。在计算机科学领域，尤其是在编程和系统管理中，“自动化”通常指的是通过编写代码来执行一系列预定义任务，以减少人为操作，从而提高效率、准确性和可重复性。这意味着不仅限于软件测试领域，还包括数据处理、系统维护等多个方面。
为何需要使用自动化？
提高效率
手工执行同样的重复性任务对于任何人来说都是枯燥且低效的。无论是检查是否有特定的错误信息出现还是确认某些功能是否正常运行，这些都可以被程序完成，而不是由人类去做。这样可以显著减少工作量，让团队能够更专注于解决更复杂的问题。
减少错误
人为操作容易犯错，这一点对任何行业都是普遍现象。但如果这些操作可以被精心设计出来并通过代码实现，那么就能极大地降低出错几率。此外，如果我们发现了一个问题，可以立即调整代码，而不必担心将这个问题再次遗漏掉。
加快反馈速度
快速获得反馈对于改进产品至关重要。当使用手工方法时，由于资源限制，可能会导致长时间才能收到结果。而利用自动化脚本，不仅可以缩短整个过程，还能实时监控系统状态，无需等待长时间的人类干预。
支持CI/CD流程
持续集成（Continuous Integration, CI）与持续部署（Continuous Deployment, CD）流程强调频繁地将更新发布到生产环境以便用户及时体验新功能或修正bug。为了支持这样的模式，我们需要一种方式来迅速验证每一次提交后的变化。这就是为什么我们需要在我们的开发流程中嵌入大量自动生成单元测试用例，并定期运行它们，以确保我们的应用程序始终保持稳定并按预期运行。
如何进行软件测试上的自动化？
要开始进行软件上的实际应用，你应该从以下几个步骤开始：
选择合适的工具：
Selenium：用于Web应用程序。
Appium：跨平台移动端。
JUnit、TestNG等框架：单元级别。
Postman/SuperTest: API接口检验。
学习基础知识
对于想要进行真正有效的测试工作的人来说，有必要了解一些基本概念，比如数据驱动、参数驱动以及模块间依赖关系等。如果你对这些内容不够了解，你很难创建出优质、高质量甚至还能提供相关报告给你的脚本。
编写良好的脚本
编写高质量且可读性的脚本至关重要。这包括正确理解需求分析，将业务规则转换成逻辑结构，以及避免过度依赖硬编码变量值，使得修改变得更加简单。一旦你学会了如何组织你的代码，你就会发现自己能够更快地完成任务，同时也让其他团队成员理解你的思路变得容易许多。
建立健全的事务管理
自动化并不意味着只关注当前场景下的点点滴滴；它要求你考虑各种可能性，如失败情况或者不同环境之间的一致性。你应该规划好回滚策略，即使最坏的情况发生，也要保证尽可能小范围影响，并且尽快恢复服务可用性这一点非常重要，但这往往也是最困难的事情之一，因为这涉及到整套IT架构设计中的事务隔离和故障恢复策略，它们决定了你的系统容忍故障能力大小及其应急响应能力大小.
持续集成/部署(CI/CD)
实际上，每当有人推送新的源码变更后，都应该触发相应的小型构建，然后针对这些新版本启动一次完整的小规模验证周期。不断采用这样一种“小步前进”的方式，可以帮助开发者及早发现潜在的问题，从而提升整个项目向前推进速度，同时也让用户体验得到加强.
监控与日志记录
在实施完所有这些配置之后，最好采取措施监控一切活动表现以及日志输出情况，以便跟踪哪些地方出了问题，以及为什么会如此发生。这部分内容非常关键，因为它直接关系到紧急状况下的应对方案制定以及未来的改进方向设定.
教育与培训
最后，在没有专业指导的情况下，大多数初学者都会感到迷茫，因此寻找专业教材或者参加相关课程是一个很好的选择。此外，与经验丰富的人交流分享他们如何克服挑战，也是一个学习宝贵技能的地方。此外，对最新趋势保持敏感，如云计算、大数据分析等，他们都可能改变我们的职业生涯路径，所以不断学习成为一个必要条件.
总结来说，当谈论“做软件测试需要会什么”时，没有提及技术层面的知识简直是不完整的话题之一。在现代数字世界里，对于那些希望成为优秀工程师或成功企业家的人来说，只拥有传统技能是不够用的；必须同时具备解析技术挑战所需的一切技能，一门文学作品也不曾比之深刻！
