平板电脑最新资讯Demis Hassabis揭秘AI强大超乎想象
有的人认为AI已经走到尽头，但一些极具远见的思想者依然在探索其无限可能。DeepMind创始人Demis Hassabis近日在Lex Fridman的播客节目中分享了许多令人惊叹的见解。在访谈开始时，Hassabis就指出图灵测试已不再是衡量AI智能水平的标准，因为它基于人类行为与反应，这导致了像前年谷歌工程师对话AI系统后自诩拥有意识的“闹剧”。从2015年成立至今，DeepMind在人工智能领域取得了一次又一次令人瞩目的突破，从AlphaGo击败国际象棋大师到蛋白质预测模型AlphaFold解决科学界长期难题，其背后的团队思考和激情让人向往不已。
在这次访谈中，Hassabis还提出了一个引人深思的话题：AI超越人类智能局限。当我们习惯于这个三维世界的时候，AI或许能够理解十二维世界，让它们摆脱工具本质，因为我们人类对世界了解仍有很多不足之处。以下是对Demis Hassabis访谈整理：
Lex Fridman问道：“你什么时候开始喜欢编程？”
Demis Hassabis回忆起自己4岁下棋、8岁用国际象棋比赛奖金买第一台电脑zx spectrum，并通过书籍学习编程。他发现计算机神奇，可以实现自己的想法，并将此延伸到了人工智能领域。
Lex Fridman询问他何时爱上了人工智能，以及它如何超越简单程序执行。
Hassabis分为几个阶段来回答。他曾是一名青少年国际象棋队队长，在12岁达到大师级，与Judith Pologer并列第二。随着他提高思维过程，他开始理解计算机如何模拟他的思维过程，便购买了David Levy写的一本关于国际象棋计算机程序的手册。这启发他编写自己的第一个国际象棋程序。
Lex Fridman提出游戏中的关键联系以及创建AI系统需要什么。
Demis Hassabis介绍自己90年代所有游戏都以强化学习为核心组成部分。他参与过黑白游戏，这是强化学习应用最深刻例子之一。在游戏中训练小宠物，它会根据玩家的行为进行学习。如果玩家善待宠物，它会变得善良；如果恶待宠物，则反之。这映射出选择决定结局的情感哲学意义。
Lex Fridman表达了围棋被认为无法破解，但最后却被打败的心理体验。
Demis Hassabis表示这是一个有趣的问题链条，而当他作为AI创造者和游戏玩家双重身份来看待时，更感到神奇但同时也带有一丝苦乐参半的情绪。Kasparov将国际象棋称作“智慧果蝇”，因为它与早期AI密切相关，而每个先驱尝试过编写国际象棋程序，如香农和图灵。而DeepBlue击败Kasparov标志着重要转折点，它结合了他的所有喜好——國際象棋、計算機與人工智能。
Lex Fridman询问是否存在一种创造性的张力之间 bishop 和 knight 的吸引力，以及为什么能跨越多个世纪。
Demis Hassabies提及虽然优秀的围士并不一定从设计者的角度思考问题，但许多优秀选手通过不同的视角找到他们独特优势。这使得围士成为一款既具有挑战性又能够跨时代传承的经典策略游戏。
