化妆品最新资讯Facebook的下一代AI计算平台与你想象中的截然不同它宛如一位高超技艺的魔术师能够
Facebook的「下一代」AI计算平台长什么样子？与其说它是未来之城，不如说它是科技的奇迹。昨天，Facebook公开了自己的Zion训练硬件平台以及用于AI推理和视频转码的定制化ASIC芯片——Kings Canyon和Mount Shasta。这三大计算类型不仅负荷重，而且专用硬件的提升显著，同时也是Facebook快速扩大的服务类型。
据统计，Facebook每天进行超过一百万亿次预测、六十亿次语言翻译，以及使用35亿张图像训练其内容识别模型。这些数据处理任务需要高效且可扩展的解决方案，而自研AI平台FBLearner正是为此而生，它包含特征存储、训练过程管理、推理引擎管理等多个工具。
在追求供应商透明性的同时，Facebook通过开放计算计划（OCP）设计了硬件，这些硬件与FBLearner配合使用，使得开发人员能够快速部署模型。Zion作为下一代大容量统一训练平台，其设计考虑到了不同神经网络模型，如CNN、LSTM和稀疏神经网络，可以提供高内存容量、高带宽和灵活高速内部连接。
Zion系统分为八路CPU服务器、OCP加速模块及可安装八个OCP加速模块的平台主板，每部分都可以独立拓展。此外，Kings Canyon芯片支持INT8和FP16计算，而Mount Shasta则专注于视频转码。虽然这套系统尚未完全上线，但它们代表了技术前沿，对未来AI应用具有重要意义。在这个不断发展变化的世界里，我们期待着看到这些创新如何被进一步完善并融入我们的日常生活中。
