智能制造十大关键技术驱动产业转型升级
工业互联网：在智能制造中，工业互联网是连接传统工厂设备与现代信息技术的桥梁。它通过云计算、大数据分析、物联网（IoT）等手段，为企业提供了全新的生产方式和管理模式。通过工业互联网平台，企业可以实现实时数据共享和协同工作，提升运营效率、降低成本，同时也为创新产品开发提供了强大的支持。
人工智能：人工智能技术在智能制造中的应用日益广泛，它能够帮助企业优化生产流程、提高质量控制水平以及增强决策能力。例如，通过机器学习算法，可以对大量生产数据进行分析，从而预测设备故障、调整生产参数，以达到最佳效率。此外，自然语言处理技术还能改善工作人员与系统之间的交互体验。
虚拟现实/增强现实：VR/AR技术改变了工程师们的设计和测试方式，使得复杂组件或系统的模拟设计变得可能。这不仅节省了时间，也减少了实际物理模型制作所需的成本。在培训方面，这些新兴技术还能够创造出高度沉浸式的人类模拟环境，让操作员更好地理解并掌握复杂操作过程。
数字孪生：数字孪生是指将物理对象及其行为完全映射到数字世界中的一种概念。在智能制造中，它被用于创建一个精确的地理位置可视化模型，这样可以让工程师远程监控设备状态，无论他们身处何方，从而实现更加高效的维护和服务。此外，在产品研发阶段，数字孪生还能辅助评估新产品性能及市场反应。
先进制造技巧（AMT）：包括快速成形（Rapid Prototyping）、立体打印、三维扫描等先进制造技巧，是实现小批量或个性化定制需求的一个重要途径。这些方法允许快速从原型到最终产品，再到零件更新，都能以较短时间内完成，不再受限于传统工具加工速度限制，有利于满足市场对于多样化、高品质产品需求的增长。
