DeepSeek-R1大热这份玩法攻略助你轻松上手大语言模型
自1月20日DeepSeek-R1模型发布以来，已经半个多月的时间悄然流逝。在这段期间，无论是在国内还是海外市场，DeepSeek-R1模型展现出的强大能力都备受瞩目。
这款开源模型不仅提供了免费的网页版服务，其API价格也远低于OpenAI的o1版本，使得它迅速成为AI领域的新宠。无论是AI行业的竞争者、大型云服务厂商，还是终端设备制造商，都对这一新兴模型表现出了浓厚的兴趣，并纷纷采取行动。
如今的大语言模型，早已超越了单纯聊天解闷的“聊天机器人”范畴。它们具备智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等多种技能，几乎无所不能。
对于DeepSeek-R1这类推理模型而言，由于其已经内化了推理逻辑，用户在使用时无需再为编写复杂的Prompt提示词而烦恼。只需明确任务目标和需求，大模型就能帮助用户轻松完成各类任务。这也让不少用户在网络上的“AI故事会”中，深刻体会到了DeepSeek等大模型强大的语言能力。
然而，值得注意的是，尽管DeepSeek-R1表现出色，但它与V3版本目前都还不具备多模态能力，无法直接处理图像、声音等其他信息。这对于一些希望利用AI处理多媒体内容的用户来说，无疑是一个遗憾。
不过，为了让更多用户能够轻松上手DeepSeek，一份详尽的《DeepSeek玩法攻略》已经出炉。这份攻略从大模型的能力范围、提示词的编写方法，到如何在自己电脑上本地部署等方案，都进行了详细的介绍。用户只需在微信公众号回复“AI”两字，即可获取这份最新的PDF攻略。
当然，在使用过程中，用户如果遇到任何问题或建议，都可以随时提出。这份攻略也会随着时间的推移，持续进行滚动更新，以满足用户不断变化的需求。
