什么是产业AI？阿里云数据智能总经理曾震宇在今年3月的演讲中用“一切业务数据化”和“一切数据业务化”解释产业与人工智能的结合：业务积累数据，而数据经过AI的沉淀创造价值，推动业务发展。产业AI的核心就是AI与产业融合，推动产业发展。以交通领域为例，通过统计城市的交通数据，进行加工计算，可以从整个城市层面指挥红绿灯，提高城市的交通效率。虽然这与人们印象中的人工智能机器相径庭，但却是AI在生活中的确实应用。
美国权威调研机构 Gartner去年曾发布研究报告，指出中国企业对于用AI提高生产效率、节约成本、促进企业发展有强烈需求，并得出结论——中国的产业AI将迎来巨大发展。事实也确实如此。自2016年起，阿里云就陆续推出了适应不同场景的ET大脑，服务于工业、农业、零售等多个行业。今年云栖大会之后，阿里云将加速AI产业化，推动AI落地。
仪器行业作为传统制造业的一部分，向智能化发展是其发展的必然要求。仪器行业很早就有了智能化的尝试，上世纪八十年代，美国国家仪器公司就已经提出了“虚拟仪器”的概念：“虚拟仪器”只需要数据采集硬件提供数据，传统测量仪器的数据分析与显示功能全都利用PC上的软件完成。以此为开端，计算机和网络技术得以进入仪器领域。如今AI在仪器行业已经得到了越来越多的应用。今年4月，岛津发布了新型液相色谱系统，该系统将人工智能和智能物联技术相结合，拥有流动相监测、流速控制、谱峰解析等多项智能技术。然而这些只是人工智能在仪器上的应用。
与整个产业相结合的产业AI会为仪器行业带来什么样的改变呢？一、提高仪器生产效率与生产质量。通过大数据分析仪器生产流程，构建流程模型，在优化生产方式、提高生产效率的同时还可减少产品质量不合格率、稳定产品质量。二、增加用户与制造商的交互，让制造商可以更方便地把握用户的需求，生产适应市场的产品。用户的反馈还可为制造商新产品的设计提供创意。三、集成设计与生产信息，建立仿真数字化模型，在新产品实际制造前进行虚拟测试与评估。
在追求仪器智能化的同时，智能制造也将是仪器行业发展的目标，而产业AI是实现这一目标的重要方式。产业AI与仪器行业的结合也是仪器行业不断发展、与时俱进的体现。这是行业的必经之路，虽然前方有许多困难需要克服，但未来始终是光明的。
