在5G基建商业化浪潮中智能交通新闻如何利用刘奇的视觉径卫来创造更多智能驾驶安全应用价值呢

在UCloud用户大会上，径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇提出了一个问题：“要实现更优化更安全的公路物流运输模型，我们是否需要高级别的自动驾驶技术，比如truck platooning应用，这需要车与车、车与环境的感知及实时决策具备极高的效率和稳定性？5G－V2X技术1毫秒低延时、高可靠的特性，就是支持这类先进应用实现的有力保障。在未来5G背景下的技术战略规划中，径卫视觉也在向更高阶的自动驾驶有序演进。”

5月28日，公有云服务商UCloud用户大会暨Think in Cloud（TIC）在北京召开，本次TIC就产业数字化发展趋势，特别是5G时代的前瞻性商业化应用设想进行了深度的行业洞察与观点讨论。随着5G通信技术帷幕拉开，不仅医疗、安防、旅游、教育、娱乐等更多行业开始基于5G技术基建进行了商业化技术应用设想以探索行业升级路径，在TIC《5G商用带来的机遇与挑战》圆桌对话环节，径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇就5G技术背景下物流行业智能安全驾驶技术应用表达了核心观点。

“径卫视觉目前以云端智能安全大脑及ADAS（Advanced Driver-Assistance Systems）技術帮助商用车用户进行安全风险管理，将先进AI及智能感知技術滚动落地，务实服务国内大部分的商用车及物流用户。在未来5G背景下的技术战略规划中，径卫视筑也从L1/L2往上向更高阶的大型货运汽车自主运行系统有序演进。” 刘奇表示。

他进一步指出：“L1/L2阶段还是辅助驾驶阶段，是人为驾驶责任主体。这一阶段主要集中在单个智能感知上的工作，但结合云端以及本地云平台提供的人工智能判断，可以实现比较高效而且相对较为安全的地面交通管理。但是，要实现真正优化并提高公路交通运输模型，就需要更复杂甚至是完全无人参与的情况，如trucking platooning。这样的行走模式对于人类司机来说几乎是不可能完成，因为他们无法迅速做出反应于如此短暂间隔或高速状态之下。因此，这种platooning必须依赖于自动驾驶系统，其执行者变成了汽车自身，而非人类司机。这要求我们能够确保其检测速度和稳定性，以及处理信息速度。而正是因为这一毫秒级别低延迟、高可靠性的特征，使得这些先进功能成为现实。”

此外，在物流领域内，与传统4g网络相比，更快捷有效的心理反馈和数据处理能力使得路况信息可以即刻更新，从而减少事故发生概率，并提升整体应急响应能力。此举不仅提升了整个交通体系的一致性，而且降低了由于长时间停留导致的一些额外成本。