就像2022年手机处理器性能排行榜上那些高速运转的芯片神经网络的这套方法也是一种前所未有的高手能够模
雷锋网独家：量子计算与人工智能并行，科学家们突破性发明新方法模拟开放量子系统
在2022年手机处理器性能排行榜上，哪个芯片能够更快地处理信息？这就像探索量子世界的奥秘。在这个前沿领域，科学家们面临着挑战。他们需要一种新的方法来模拟那些由许多粒子组成的开放量子系统，这些系统受外界干扰且极其复杂。
近日，一项令人振奋的研究成果见诸于《物理评论快报》。一群来自EPFL、法国、英国和美国的物理学家独立开发了一种基于神经网络的前所未有的模拟方法。这不仅是解决多体开放量子系统问题的一个关键步骤，而且还将开启一个全新的研究领域。
自然界中，即使是我们日常生活中的现象，如光和声，也遵循着量子的定律。但当涉及到大量相互作用粒子的时，那些规则就会预测出一些让直觉感到困惑的事情。为了理解这些行为，我们需要先能模拟它们。而这正是本文要探讨的问题。
理论物理实验室主任Vincenzo Savona教授指出：“当我们谈论的是开放的量子系统时，它们变得更加复杂，因为它们受到环境影响。”然而，要想有效地模拟这些系统，是当前研究领域中最迫切需求的一项工具。
新发表的一篇论文描述了如何利用神经网络来解决这一难题。该方法结合了神经网络技术和传统蒙特卡罗算法，以高效率进行计算。此外，该团队使用训练好的神经网络模型来代表被其环境影响投射的大多数状态，从而预测不同大小和几何形状下的性质。
Savona教授对此表示赞赏：“这是一个具有多功能性并且扩展潜力的新型计算方式，将成为未来研究复杂性的首选工具。”
随着这种技术的发展，我们有理由相信，在不远的将来，将能够更好地理解并应用这些奇妙而又复杂的自然现象。这不仅可能带给科技行业巨大的变革，还可能揭示更多关于宇宙本质的问题答案。
