中国芯片公司有哪些就像是一种神经网络能够模拟出前所未有的量子奇观
其中，一种基于神经网络的新计算方法可以模拟多功能的开放量子系统，这是前所未有的。这一方法由EPFL、法国、英国和美国的物理学家独立开发，并发表在《物理评论快报》（Physical Review Letters）期刊上。
即使在日常生活，自然也受量子物理定律的支配。这些定律解释了普通现象，如光、声、热，甚至是台球桌上球的轨迹。但是当应用于大量相互作用粒子时，量子物理定律实际上预测了各种违背直觉的现象。
为了研究由许多粒子组成的量子系统，物理学家必须首先能够模拟它们。这可以通过超级计算机求解来实现，但这与解决量子物理挑战所需的能力相去甚远。原因是预测量子系统的特性非常复杂，而根据量子系统大小不同，其要求计算能力以指数型增长，这是一项“本质上复杂”的任务。
然而，该采用神经网络模拟开放量子的新计算方法已经取得了重大进展。这一方法由Savona教授和他的博士生Alexandra Nagy在EPFL开发 - 由巴黎狄德罗大学、爱丁堡赫瑞瓦特大学和纽约Flatiron研究所独立开发。该文章正在《物理评论快报》的三篇论文中发表。
“我们基本上将神经网络和机器学习的进步与传统蒙特卡罗工具相结合，” Savona说。他指的是科学家用来研究复杂数量化问题的大型计算工具包。科学家训练了一个神经网络来同时表示其环境影响下的许多状态，可以通过其投射到开口体积中的各个点进行表示。
这一新颖而具有多功能性的算法解决了一系列长期困扰着物质科学家的难题，为理解并利用诸如超导材料之类的人工合成材料提供了新的视角。此外，它还为评估噪声对未来可能出现的人造智能硬件造成潜在损害提供了一种有效手段，使得研制更高效能率的人工智能设备成为可能。
该研究发表在《Physics Reviews Letter》期刊上，被认为是一个重要突破，将极大地推动人们对人工智能技术以及如何使用它从事深层次探索工作产生新的兴趣。
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