智能制造是什么它是如何改变传统制造业的
智能制造是一种集成信息技术和自动化技术于生产过程中的新型生产方式。这种生产方式不仅能够提高产品质量，还能显著降低成本，缩短交付时间，并且可以根据市场需求灵活调整产量。随着科技的不断进步，智能制造已经成为全球各国工业转型升级的重要趋势。
首先，我们要明确的是，“智能”并不意味着机器人和自动化设备，它更是一个综合概念，涵盖了从设计到销售、再到服务的整个供应链管理流程。在这个流程中，每一步都需要信息系统来支持决策制定，从而实现高效率、高质量地生产。
在实际操作中，这一概念通过以下几个关键因素得以体现：
数据驱动：企业收集大量关于产品、工艺、用户反馈等方面的数据，并利用这些数据进行分析，以便优化产品设计、改善工艺流程以及预测市场需求变化。这就要求企业有强大的数据分析能力，以及对大数据处理技术的掌握。
协同工作：不同部门之间以及内部外部合作伙伴之间形成紧密互联，使得资源共享与信息交流更加畅通。例如，供应商可能会实时提供原材料库存情况，而客户则可以即时了解订单状态，从而共同提高整个价值链上的效率。
自适应性和柔韧性：面对快速变化的市场环境，如突发事件或消费者偏好的变动，智能制造系统能够迅速调整生产线参数或重新规划供应链路线，以保持响应速度并维持竞争力。
实时监控与控制：通过安装各种传感器和监控设备，可以实时跟踪每个阶段的生产状况，无论是在机床上还是在物料堆叠处，都能及时发现问题并采取措施解决。这不仅减少了人为错误，也降低了停机时间，从而提升整体运行效率。
持续改进：无论是小规模创新还是大规模革新，都必须基于一个持续学习的心态，不断追求更高水平的人类创造力和机器性能。此外，这还包括员工培训和知识分享，以确保所有参与者都能充分利用新的工具和方法。
可持续发展目标（SDGs）兼容性：随着环保意识日益增强，对绿色能源使用、高效节能设备以及废物回收利用等环保标准越来越严格。因此，在推广智能制造的时候，要考虑其对环境影响，同时寻找既符合经济增长又可持续发展的一条路径。
安全保障：为了保护个人隐私权利，以及防止网络攻击等安全威胁，一些国家开始出台相关法律法规，加强网络安全审查，为工业互联网基础设施打下坚实基础。
人才培养与技能更新: 智能制造时代需要高度专业化的人才，其中包括工程师、IT专家、大数据分析师以及跨学科团队成员。教育体系应当适应这一需求，为学生提供必要技能训练，同时鼓励成人继续教育以适应职业生涯中的转变挑战。
总之，智能制造不仅仅是一个单一技术应用，它是一个全面融合了现代科学技术及其哲学理念在产业结构中的革命性的过程。在这个过程中，不但需重构传统行业内外部关系，更需重塑人类与机械之间、新旧产业模式间乃至社会全方位关系。此举将极大地促进全球经济结构向更加均衡多元方向演变，同时也为未来的世界带来了更多可能性。
