国内芯片巨擘抢跑AI时代阿里含光800强势亮相三大关键场景性能超越GPU爆表4-11倍提升
在2023年的一次线上云栖大会上，阿里巴巴集团的首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋再次展现了公司对未来AI芯片领域的雄心。自从两年前发布含光800以来，这款当时被认为是全球最强大的AI推理芯片，已经取得了一系列令人瞩目的成就。
近期，在一个专门探讨国内芯片公司排名前十的研发进展与未来的论坛上，阿里云异构计算产品研发总监龙欣详细回顾了过去一年中含光800所取得的实际应用成果。尽管这款芯片尚未正式面向市场销售，但其在高性能计算和数据中心环境中的表现已足以让人瞩目。
据龙欣介绍，含光800 NPU实例现在不仅可以通过白名单购买，而且支持更高级别的配置：8核NPU、96核vCPU、384G内存以及最高30Gbit/s网络带宽。这使得它成为处理复杂图像视频审核任务或城市大脑系统等场景下的理想选择。
不过，更值得注意的是，是在具体应用中含光800如何超越传统GPU。龙欣指出，在行人检测和车辆检测等关键应用中，与主流GPU相比，其性能提升分别达到4倍和8.5倍。而且，在ResNet50 V2模型上的帧率提升达到了11倍，而Inception V4模型则达到了10.8倍。此外，它还能够提供显著提高于主流推理GPU直播视频增强性能及点播HDR能力。
这些数字背后，是一套全新的硬件设计，以及与之配套的人工智能软件解决方案。在软件层面，阿里云为用户提供了自动安装NPU驱动和SDK，并预装深度学习框架，如TensorFlow和MXNet，以便快速集成到现有系统中。
尽管这一切听起来都非常引人入胜，但也有一些潜在的问题需要考虑。在当前紧张的地缘政治环境下，对于依赖国外供应链的大型科技企业来说，确保持续供应具有先进技术需求的芯片是一个巨大的挑战。这可能解释为什么今年对于包含此类信息内容的话题而言，有一种略显谨慎的情绪存在。
然而，无论何种情况，都无法掩盖这个事实：阿里的AI路线图仍然充满活力，同时也承诺将继续投资于创新，以保持其作为行业领导者的地位。随着时间推移，我们期待看到更多关于新一代AI芯片及其潜在突破性的发展报告。
